2023年, 第18卷, 第10期　刊出日期：2023-10-15

  

• 全选
  |

专题策划
• Select
  推进数字疾控发展 创新公共卫生管理服务模式

  马家奇

  中国数字医学. 2023, 18(10): 1-5. https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-7571.2023.10.001

  摘要 ( )   可视化   收藏

  探讨了推进数字疾控发展的重要性,并提出了创新公共卫生管理服务模式的建议.通过整合信息化技术、建立健全数据共享机制、加强数据分析和预测能力,可以实现公共卫生管理从被动应对到主动预测和干预的转变.此外,建立多方合作机制、培养专业人才和普及公众健康知识,也是推进数字疾控发展的关键.最后,通过总结疾控数字化发展已有的实践基础,提出推进数字疾控发展,创新公共卫生管理服务模式需要把握的关键环节.
数字医学基础研究
• Select
  基于OpenCV的心电图像校准算法研究

  曹鹏 何雁萍 张志常 常世杰

  中国数字医学. 2023, 18(10): 33-37. https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-7571.2023.10.007

  摘要 ( )   可视化   收藏

  目的:基于OpenCV的心电图像校准算法,实现对纸质心电图拍摄图像的校准.方法:以不同背景、不同角度拍摄的纸质心电图像为研究对象,在Python和OpenCV环境下,采用图像预处理、边缘提取、轮廓检测等算法步骤,运用勾股定理和定点描绘分别进行图像校准.利用实拍图像进行对比实验,比较 3 种不同的边缘检测和两种不同的校准方法获取的图像效果,确定适用于纸质心电图拍摄图像的最优校准算法.结果:Canny算子在边缘检测中获取的图像效果最好,勾股定理方法可计算出原图像的边长并以较大精度校准还原图像,结果较为理想.结论:以Canny算子进行边缘检测和勾股定理计算边长的整体算法可用于纸质心电图拍摄图像的校准,这对医疗图像校准的后续相关拓展研究有一定的参考价值.