2023年, 第18卷, 第7期　刊出日期：2023-07-15

  

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专题策划
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  基于真实世界的医院数据效能研究

  俞思伟 吴庆斌 孙晓玮 黄之怡

  中国数字医学. 2023, 18(7): 1-6. https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-7571.2023.07.001

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  在"数字中国"的国家大战略下,智慧医院建设是当前医院信息化建设的主导目标和方向,是实现医院高质量发展的重要保障.数字化转型是智慧医院建设的重要前提,在数字化转型阶段,信息系统之间实现了广泛的互联互通,数据交互日益复杂多变,医院信息系统出现卡慢、平滑度不佳,甚至业务服务失效等现象的频率增加,这些问题的增加直接影响了智慧医院建设和医院高质量发展.本研究通过采集大量真实世界样本数据,应用关键因子分析法、数据库知识发现(KDD)等研究方法进行深入分析,基于真实世界的医院信息系统研究"医院数据效能",即用户从信息系统中获取数据的效率和能力,分析影响数据效能的关键因子,剖析关键因子的形成机制,并构建出一套数据效能的可观测指标集合.通过对这些可观测指标合理值范围的研究,确定医院信息系统数据效能的健康域,为医院数据效能智能化系统应对解决方案奠定基础,最终实现全面提升医院数据效能的目标,促进和保障智慧医院的高质量发展.
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  数据资源征争用对医院数据效能影响研究

  吴庆斌 周麒 黄之怡 宋润阳 高东风

  中国数字医学. 2023, 18(7): 7-14. https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-7571.2023.07.002

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  随着智慧医院建设的深入开展,多系统间互联互通,数据复杂交互的状态已是当前绝大多数医院信息体系的基本态势.数据效能研究发现:当前医院业务信息系统普遍存在的响应时间过长、业务效率低下等现象,大比例与程序事务运行过程中的数据资源争用密切相关.由数据资源争用引发的数据效能问题具有突发性、不可预测性和多变性,此外,引发的问题当中有一部分对医院业务健康运行危害巨大.通过关键因子分析法,对由数据资源争用引起的各种分钟级事务等待事件进行关键因子分析,通过分析这些关键因子的组成和影响方式,发现数据资源争用引起的事务间等待正日益成为影响数据效能的主要瓶颈,为后续各种数据效能问题解决方案的建立奠定基础。
数字医学基础研究
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  基于神经系统疾病门诊病历的医学实体识别模型研究

  王博冉 王睿 林志康 高柱亮 陈洁

  中国数字医学. 2023, 18(7): 27-33. https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-7571.2023.07.005

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  知识图谱提供了一种更好地组织、管理和理解互联网海量信息的能力,但是在医疗学科亚专科领域,知识图谱的构建、表达形式却与传统的知识图谱应用领域有所不同.目前在医学领域尚未出现大规模应用的亚专科知识图谱系统.因此,传统领域中知识图谱的各种方法能否应用到医学领域是一个值得探究的问题.本研究对医院神经系统疾病相关学科的病历数据进行了命名实体识别,并对知识图谱嵌入效果进行了医学领域的实践与评估.实验部分将所构建的神经学科知识图谱应用于实际病历,对所提到的知识嵌入方法——TransE、TransD、RotatE进行了比较.结果显示,这些模型对目标知识图谱有不错的表示能力.
新技术应用
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  CBT-I数字疗法:现状与挑战

  居易 王勇

  中国数字医学. 2023, 18(7): 34-40. https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-7571.2023.07.006

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  失眠是最常见的睡眠障碍,针对失眠的认知行为疗法较药物更安全且长期效果良好.失眠认知行为疗法(CBT-I)数字疗法是基于常规CBT-I的5大核心模块(刺激控制、睡眠限制、认知重构、睡眠卫生教育及放松训练)所开发的数字化程序,可为患者提供循证治疗干预,具有低成本、高治疗效率和易获取等优势.本研究结合目前产品设计、应用技术和政策规范等情况,综述了CBT-I数字疗法的现状及面临的挑战,可为后续相关产品的开发、认证和推广应用提供参考。