中国数字医学

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许昌刘志华吴世超陈芸

中国数字医学. 2024, 19(9): 1-8. https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-7571.2024.09.001

摘要 ( 312 )

可视化

研究国内外“互联网 +”医疗服务的发展历程，应用 VOSviewer 软件探索该领域的研究热点和变化趋势，归纳了“互联网 +”医疗服务目前的主要应用场景及其成效，总结了“互联网 +”医疗服务当前或未来可能面临的挑战。基于此，提出一系列“互联网 +”医疗应用的发展目标与策略，涵盖了线上诊疗、智慧医疗与护理服务、基层医疗服务、医保服务、健康与防病服务等多个方面，旨在为新时代下卫生事业的发展提供有益参考。

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“互联网 +”护理运营模式创新研究

张尧彭建明郑舒媛

中国数字医学. 2024, 19(9): 9-13、20. https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-7571.2024.09.002

摘要 ( 230 )

可视化

目的：深入探究“互联网 +”护理运营模式的创新策略，优化出院患者及行动不便特殊人群的护理服务体验。方法：采用互联网及信息化技术，将业务进行线上和线下相融合，以微信公众号、小程序和 Web 端为载体，通过前端和后端分离的技术方案，搭建“互联网 +”护理平台。结果：在 2021 年 7 月至 2023 年 7 月开展的 9 项护理服务中，2023 年的服务例数比 2022 年同比增长 233.40%；患者满意度从 97.52% 上升至 98.42%。结论：“互联网 +”护理平台确保了线上线下护理业务流程的有效融合，实现了数据共享、流程优化和服务模式转变，使更多患者享受“互联网 +”护理服务的便利。

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人工智能 + 口腔正畸远程诊疗系统创新与实践

廖健谢磊李峥峥周逸梅全淑琪任建鹏陈若石赵志河廖玍李娟

中国数字医学. 2024, 19(9): 14-20. https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-7571.2024.09.003

摘要 ( 217 )

可视化

为提高口腔正畸诊疗的效率和质量，针对当前口腔正畸治疗工作中存在的专业水平不足、医疗资源分配不均以及治疗时效性不强等问题，采用人工智能、大数据、云计算等先进技术，创新性地开发了口腔正畸远程诊疗系统，设计了其架构和主要功能模块，以提供智能诊断分析、治疗方案建议和远程诊疗服务。选取某基层医疗机构，将人工智能 + 口腔正畸远程诊疗系统付诸实践，并对其效果进行了评估。应用结果显示，该机构在应用此系统后，诊疗方案的准确性与患者满意度方面显著提升，同时医务人员的工作难度也明显降低，充分验证了系统设计的实用性和重要价值。

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“互联网 +”眼科专科慢病服务的研究与实践

孙琳郭敬鹏杨超李功靖刘荻李玮易铭任格韩超

中国数字医学. 2024, 19(9): 21-26、66. https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-7571.2024.09.004

摘要 ( 84 )

可视化

目的：利用“互联网 +”将慢病的管理和服务延伸至线上，为患者提供优质的眼科专科医疗服务。方法：依托医院现有的国家重点专科眼科特色医疗资源，结合已有的信息化建设与安全体系基础，搭建以院内 HIS 为核心，基于移动“互联网 +”的互联网医院慢病综合诊疗平台，融入眼科专科慢病防治的管理理念和诊疗方法，实现眼科专科慢病的综合诊疗服务，将传统的线下眼科专科慢病服务有效扩展到线上。结果：通过将眼科专科慢病防治的管理理念与平台应用相结合，为患者提供了便捷的眼科专科慢病连续性健康管理服务，不仅提高了医疗服务效率，也提升了患者满意度。结论：平台的成功应用，使医院建立了一个线上线下有机融合的“互联网 +”眼科慢病医疗服务体系，不仅提升了群众的眼健康水平，也促进了医院的高质量发展。

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基于 5G 和人工智能技术的“互联网 +”应急救治系统构建与应用

李强杨斌

中国数字医学. 2024, 19(9): 27-32. https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-7571.2024.09.005

摘要 ( 128 )

可视化

目的：构建基于 5G 和人工智能技术的全场景“互联网 +”应急救治系统，通过互联网和智能化手段将院内服务能力和资源扩展到院外，解决目前应急医疗面临的挑战，如数据采集有难度、网络传输不稳定、协同交互不足以及辅助诊断不够智能等。构建一个以患者为核心的分级智能应急救治体系，实现院内外一体化的远程应急医疗服务。方法：在应急事件发生时，利用“声纹＋”身份认证技术确保一线救援人员、急救医生、专家和患者的可信接入，利用 5G 实现多方远程医疗协作，结合远程实时监护、远程会诊与 AI 辅助决策，实现应急预案智能生成、病情智能监测预警、医院及路线智能规划，以便远程指导急救并提前制定救治方案。结果：该系统已在清华大学附属北京清华长庚医院、珠海市人民医院、福建省急救中心等多家单位得到应用，成功支持了世界互联网大会、北京冬奥会等多个重大项目的应急保障工作，并在天通苑社区向百万居民提供服务。结论：通过整合智能技术以及网络技术，将应急救治的关口前移，应急救治的能力前移，形成前端急救人员应急施救，后端医院专科医师深度参与的基于 5G 技术和人工智能技术的智能救治系统，形成远程智能应急救治体系管理规范以及技术标准，开创了一种全地域覆盖、全病种服务、全流程管理的应急救治新模式。

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基于 5G 的专科联盟分级诊疗平台的构建与应用

张小亮朱佳景慎旗王忠民

中国数字医学. 2024, 19(9): 33-36、56. https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-7571.2024.09.006

摘要 ( 73 )

可视化

目的：为了进一步推进医联体远程医疗协作业务向基层医疗卫生机构提供远程医疗相关服务，通过信息化手段促进资源的纵向流动，提高优质医疗资源的可及性以及医疗服务整体效率。方法：基于 5G 虚拟专网技术，在医联体内建立集远程会诊、远程示教、远程培训、数字资源共享等多种功能为一体的远程医疗协助服务平台。结果：在医联体内部，通过移动专网的使用，医护人员能够更加便捷、安全地进行远程会诊和教学工作。结论：充分利用虚拟专网优势，实现了通信主体间高速、高可靠、低时延以及安全的信息传输，保障了远程医疗协作业务应用场景的顺利开展。

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中医本体及知识库的构建与应用研究

祖红月于惠刘洪运王国静王卫东

中国数字医学. 2024, 19(9): 37-43. https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-7571.2024.09.007

摘要 ( 275 )

可视化

目的：整合中医领域知识，以辅助诊疗为应用导向，构建全领域中医本体及知识库，实现中医知识图谱的可视化和查询应用研究，为构建具有辨证思维的智能推理系统提供结构和方法基础。方法：以中医学教材等领域知识为知识源，采用本体构建七步法，基于网络本体语言并应用 Protégé本体建模工具进行中医全领域本体的构建，采用 MySQL 数据库存储知识库数据，并使用 Neo4j 构建知识图谱进行应用研究。结果：中医本体及知识库较为全面地展示了中医辨证施治的知识体系，共创建实体类17个，对象属性11个，数据属性113个，实例2012个，知识图谱节点3464个，关系5164条，实现了知识图谱的查询和可视化功能。结论：中医本体知识库及知识图谱的构建应用对中医诊疗经验的知识表示、知识共享和知识推理具有一定的参考和应用价值。

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基于实体识别的医嘱复合词标准化方法的应用研究

车贺宾何昆仑吴欢陈媛媛王万玲胡可云王飞刘立永杨冰晴曹强

中国数字医学. 2024, 19(9): 44-49. https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-7571.2024.09.008

摘要 ( 94 )

可视化

目的：提高医嘱复合词数据清洗和数据标准化的效率。方法：收集 2015 年―2021 年在解放军总医院急救患者的住院医嘱数据，共计 22 809 人，27 096 例次。以知识库为基础，利用分级词典将医嘱复合词拆解为不同层级的实体，基于语义重组算法对实体进行笛卡尔积重组，重组结果做标准化处理，最终辅以临床医学专家对标准化处理结果人工校验。结果：针对医嘱复合词，如检查和手术类医嘱的标准化效果良好。结论：本方法提高了医嘱复合词标准化的准确率，节省了数据治理的时间。

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基于正则化的胎心监护图智能分类算法研究

林春霞王心壕游庆山

中国数字医学. 2024, 19(9): 50-56. https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-7571.2024.09.009

摘要 ( 58 )

可视化

目的：基于凸优化理论探讨智能评估胎儿在子宫中健康状态的方法，快速准确评估胎儿在宫内的健康状态。方法：在详细描述胎心监护数据参数含义的基础上，阐述基于数据的核范数正则化评估方法；采用波尔图大学公开的真实数据集，在 Matlab 软件环境下实施算法流程，计算该方法用于胎儿健康状态分类的准确性。结果：基于正则化的胎心监护图智能分类算法优化了数据量过小所导致的过拟合问题，准确率最高达92.14%，高于逻辑回归模型、卷积神经网络方法、RF+GBDT+AdaBoost+XGBoost 融合模型以及最小二乘支持向量机的算法准确率。结论：本算法可以辅助临床医师对胎儿状态进行智能评估，提高临床决策的准确性。

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某三甲医院远程会诊管理系统的升级与改造设计

侯璐张震江彭芳张坤杜超张梦圆

中国数字医学. 2024, 19(9): 57-61. https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-7571.2024.09.010

摘要 ( 94 )

可视化

梳理远程会诊管理系统的使用现状和会诊流程，设计高效、便捷、易用的远程会诊管理系统。通过升级改造现有远程会诊管理系统，集成在线阅片功能，并开发适用于移动智能终端的 App。从会诊申请到会诊结束所有操作都在远程会诊管理系统内完成，不用再借助其他软件工具，减少了工作流程，使会诊工作更加高效、简单，提高了远程会诊资料质量。

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专业技术岗位聘任工作系统的设计与应用

刘娜娜李晓崔璐于泽楷杨静

中国数字医学. 2024, 19(9): 62-66. https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-7571.2024.09.011

摘要 ( 50 )

可视化

目的：利用信息化技术手段建设专业技术岗位聘任工作系统，提升专业技术岗位和人员管理能力，提高人力资源管理水平。方法：分析传统专业技术岗位聘任工作存在的问题，将岗位聘任工作流程嵌入信息系统，构建全流程专业技术岗位聘任工作系统，并阐述其建设和应用情况。结果：基于实际业务流程和场景进行功能设计和构建，具有规范流程、明确权责、提高效率和数据分析能力等优势和特点。结论：实现了专业技术岗位聘任工作信息化、便捷化，节省了大量的人力和时间成本，有效提高了管理能力和水平。

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云原生医院信息集成平台可观测性能力体系的构建与技术实现

鞠睿张伟吴静峰张纪阳杨春

中国数字医学. 2024, 19(9): 67-71. https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-7571.2024.09.012

摘要 ( 41 )

可视化

目的：基于医院云原生信息集成平台实践，阐述其可观测性能力的设计、实现及成效。方法：基于微服务架构，采用可观测性标准化解决方案OpenTelemetry 项目作为技术框架，设计实现可观测性度量指标、追踪和日志模块功能。结果：实现了多维监控感知分析，快速故障定位响应，闭环业务链路追踪和全面实时日志管理。结论：平台可观测性能力的建设，支撑了医院集成业务的数据共享和协同，提升了系统运维效率，提高了系统的稳定性和可维护性，有效保障了医院业务连续性。

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基于电子病历特征词的妇幼专科知识库建设与应用

沈锦鹏殷伟东林枫解红文丁腊春叶恩光

中国数字医学. 2024, 19(9): 72-76. https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-7571.2024.09.013

摘要 ( 68 )

可视化

目的：研究妇幼学科电子病历特征词，并以此为关键节点构建妇幼学科知识库。方法：以两个不同城市妇幼保健院电子病历为基础，进行特征词分析、提取与聚合，分析妇幼电子病历常用词与使用频次高的词汇。结果：基于电子病历特征词构建通用妇幼学科知识库及乳腺癌单病种知识库，并投入使用。结论：基于特征词的专科知识库更加精准、高效，方便妇幼群体健康管理、疾病查询与临床辅助诊断，具有重要的使用价值与社会价值。

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基于多实例学习的消化道病理辅助筛查模型研究

叶明石金铭崔芳芳何贤英

中国数字医学. 2024, 19(9): 77-83. https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-7571.2024.09.014

摘要 ( 58 )

可视化

目的：构建基于多实例学习的消化道病理辅助筛查模型，帮助病理医生在消化道远程会诊场景下快速准确地进行诊断。方法：从郑州大学第一附属医院国家远程医疗中心的远程病理诊断平台收集从 2018 年至 2023 年的病理切片图像，经关键词筛选得到 6228 张消化道切片图像，经数据清洗最终得到 5658 张切片图像用于模型的训练与测试。该模型由多个基于深度学习的算法模块构成，包括前景提取、图像块分类和切片分类。模型使用消化道阳性切片 679 张和阴性切片 1304 张进行训练，在 2353 张阳性切片和 295 张阴性切片上进行测试。该模型输入为消化道数字病理切片，输出为该数字切片为阳性切片的概率值。选取具有基层医院医生诊断的切片 1027 张作为独立数据集比较本文模型和基层医生的分类性能。结果 : 本模型切片分类的特异度、敏感度和 ROC 曲线下面积（AUC）分别为 0.902、0.955 和 0.978。选取 1027 张切片进行人机结果对比，结果显示，本模型的敏感度为 0.96，特异度 0.95；与基层医院医生诊断结果相比，敏感度提升 6.7%，特异度提升 26.7%。结论：基于多实例学习的消化道病理辅助筛查模型准确性较高，可提升基层医疗机构医生诊断水平，为临床诊疗提供有效的决策支持。

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基于机器学习的儿童营养风险筛查预测研究

叶峰陈玉云赵文卿

中国数字医学. 2024, 19(9): 84-90. https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-7571.2024.09.015

摘要 ( 89 )

可视化

目的：基于机器学习方法预测住院儿童的疾病风险和营养摄入风险。方法：将某医院住院患儿的现病史、医嘱、诊断等信息加工后作为输入特征，分别运用随机森林、逻辑回归、决策树、支持向量机和极端梯度提升树（XGBoost）算法，训练模型，并调整参数，以人工评估结果为依据，比较各机器学习模型预测住院患儿的疾病风险和营养摄入风险的性能。结果：在疾病风险预测方面，极端梯度提升树模型性能最好，敏感度调整到 90.3% 时，特异度为 44.1%；在营养摄入风险预测方面，支持向量机模型表现最好，泛化能力强，在敏感度达到 90.5% 时，特异度为 65.6%。结论：机器学习在住院患儿 STAMP 评分的疾病风险预测和营养风险预测方面具有良好的效果，可用于协助开展住院患儿的初步营养筛查，在儿童营养风险筛查方面具有较好的应用前景。

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复杂场景下人体跌倒行为监测模型构建的研究

熊辛涂志炜唐韬闵仕琦冯雨欣汤涛叶海涛

中国数字医学. 2024, 19(9): 91-96. https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-7571.2024.09.016

摘要 ( 75 )

可视化

目的：为了解决现有摔倒检测方法识别不准确的问题，提出了一种基于骨架优化和膨胀图卷积的摔倒监测方法。方法 : 通过姿态估计获得人体骨架关节点位置信息，构建人体摔倒行为骨架的时序空间。通过膨胀图卷积网络从关节点坐标中提取了结构化行为特征，融合了不同膨胀次数的邻接矩阵。结果 : 经过在 3 个公开数据集上的实验，本研究所提出的方法均取得了最优的准确率。结论：本研究所提出的检测方法能够增强对四肢摔倒行为特征的提取，并且通过对不同膨胀次数邻接矩阵的融合，扩大了特征提取的感受野，优化摔倒特征的表达，提高识别准确率，有助于预防护理对象的摔倒。

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杭州市自动体外除颤器智能管理系统设计与应用

胡俊张军根

中国数字医学. 2024, 19(9): 97-103. https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-7571.2024.09.017

摘要 ( 46 )

可视化

目的：协助公众准确快速获取自动体外除颤器（AED）进行救援，实现对杭州市公共场所 AED 的便捷、科学和高效运维管理。方法：从公众、卫生健康部门、配置单位、AED 厂商和急救中心等多个视角，针对AED 使用、管理和运维等方面存在的问题，全面梳理业务流程和功能需求，设计和应用自动体外除颤器智能化管理系统，形成智能化解决方案。结果：2022 年 7 月 1 日至 2023 年 12 月 31 日，全市公共场所共 7486 台AED 接入系统。系统具备公众查找 AED，AED 异常状态预警、巡检维护、记录救治信息、线上线下监管等功能，并与 120 调度指挥系统、互联急救系统互联互通。结论：AED 智能管理系统的应用，实现了杭州市公共场所 AED 统一规范管理和有效运维，完善了立体化应急救援体系，确保 AED 处于随时可用状态，可帮助公众准确快速获取 AED 实施救援。

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BERT模型应用于医学的文献计量可视化研究

仝媛媛郑婉婷黄珊蓉田少磊朱玲

中国数字医学. 2024, 19(9): 103-111. https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-7571.2024.09.018

摘要 ( 106 )

可视化

梳理总结现阶段 BERT 模型应用于医学中的研究热点和未来发展趋势，为我国医学信息化提供参考和建议。采用文献计量学方法，收集整理 Web of Science 数据库核心集（WoSCC）中从 2018 年 1 月 1 日至2022 年 12 月 31 日医学应用 BERT 模型的相关文献并进行分析。经筛选共纳入 267 篇文献。研究显示 BERT主要应用在西医领域；参研国家主要为中国和美国，其他国家涉猎较少；作者单位分布呈现以高校为主，医疗机构及科研院所、政府机关等为辅的特征；研究内容主要聚焦于医疗信息抽取、命名实体识别等。中医领域应用 BERT 模型较早，但目前尚处于起步阶段，而我国健康卫生保障体系中西医并重，未来研究可围绕 BERT 如何促进中医信息化方面进一步扩展。

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我国“互联网 + 医疗健康”服务体系建设政策问题研究

李林峰赵静刘森元李春晓徐萍萍

中国数字医学. 2024, 19(9): 112-120. https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-7571.2024.09.019

摘要 ( 94 )

可视化

目的：了解我国“互联网 + 医疗健康”服务体系建设现状，明确服务体系存在的政策问题。方法：查阅相关文献资料，运用边界分析理论及卫生系统宏观模型归纳和研究我国“互联网 + 医疗健康”服务体系存在的政策问题。结果：我国“互联网 + 医疗健康”服务体系存在的问题，可归纳出 4 类共 23 个具体政策问题，其中 48% 属于结构问题，22% 属于过程问题，13% 属于系统结果问题，17% 属于外部子模问题；“政策法规细化不足，多项标准规范欠缺，对服务的规范和保障欠佳”是目前“互联网 + 医疗健康”服务体系建设进程中最主要的问题；结构问题和外部子模问题是目前“互联网 + 医疗健康”服务体系建设进程中最主要的问题类型。结论：我国“互联网 + 医疗健康”服务体系的进一步完善需要健全“互联网 + 医疗健康”政策法规，优化服务体系内部资源配置，完善服务体系相关组织机制，推动服务供需双方认知转变。

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2024年, 第19卷, 第9期　刊出日期：2024-09-15
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