中国数字医学

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智能化医养康融合服务平台的研究、实践与展望

杜云梅李惠先梁圆卿梁铭标梁会营

中国数字医学. 2025, 20(10): 1-8.

摘要 ( )

可视化

全球人口老龄化进程持续加速，亟须推动医养康资源的整合与协同。然而，当前资源分散、

数据孤岛和服务非连续性等问题制约了整体服务效能的提升。在此背景下，智能化医养康融合服

务平台成为应对挑战的关键路径。本研究综述了该平台的研究进展、实践应用与发展趋势。研究

显示，其技术架构正从集中式向智能深度应用演进，联邦学习、边缘计算、数字孪生等技术成为焦点；服务模

式涌现出政策驱动、技术赋能及生态闭环等创新路径。实践表明，通过分层架构、双中台设计、联邦学习等关

键技术可有效整合资源、提升服务效率与连续性。目前，相关示范应用已在全国多地推进。未来，元宇宙、增

强现实（AR）技术、虚拟现实（VR）技术、跨产业生态融合及隐私计算等技术将成为重要发展方向。平台的

发展需实现“技术－制度－人文”三维协同，但目前仍面临适老性不足、数据孤岛、资源分配不均及政策协同

困难等挑战。本研究旨在为该领域的发展与实践提供参考。

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面向智慧医养康数据高质量发展的数据湖关键技术与应用研究

梁铭标梁会营杜云梅李惠先林晓兰余学清

中国数字医学. 2025, 20(10): 9-15.

摘要 ( )

可视化

针对智慧医养康领域中多源异构数据融合难、数据质量低和跨机构数据共享受限等问题，提出并实现

了基于湖仓一体架构的医养康数据湖体系。该体系在技术层面构建了老年人主动健康数据的标准化融合方法，

引入分布式数据管理机制与质量治理指标体系。在安全方面，基于区块链存证技术，保障了跨机构数据共享的

合规性与可信度。进一步设计了覆盖数据采集、清洗、存储、挖掘及可视化的全流程系统架构，并在医养康机

构与社区居家等场景中进行了应用验证。实验结果表明，该体系能有效提升医养康数据的质量与可用性，优化

资源配置，促进跨机构数据共享，并为个性化健康管理与智能决策等应用提供支撑。

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基于大语言模型的医养康精细化服务编排研究

李莹许盈张凌飞毛义华

中国数字医学. 2025, 20(10): 16-23.

摘要 ( )

可视化

目的：针对人口老龄化日益加剧、老年人健康需求日趋复杂且多样化，以及医养康等领域服务亟须深

度融合的现实需求，构建一套能够自动化、精细化且个性化生成医养康整合服务流程的技术方案，以降低跨机

构、跨场景协作门槛，提升整体服务效率与质量。方法：本研究首次提出一种基于大语言模型的医养康精细化

服务编排技术，引入去中心化的服务编排理念，以“事件－消息－规则”三元语义为核心，构建四元组（工件－

消息－关系－编排约束）编排模型，并结合大语言模型强大的文本生成能力和微调技术，自动生成高质量的服

务编排方案。结果：与传统人工方法相比，本方法表现优异，流程生成时间缩短了 94.9%，流程执行时间缩短

了 37.1%，实现了医养康服务的高效协同，降低了人工参与度。结论：基于大语言模型的医养康精细化服务编

排技术显著提升了医养康服务流程的自动化、精准化与个性化水平，为跨机构、跨场景的服务融合协作提供了

新的技术路径与支持框架，具备广泛推广价值。

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智慧医养康服务中个性化健康管理的理论框架与技术路径研究

王哲安雨婷梁铭标何小融胡珊练伟周毅

中国数字医学. 2025, 20(10): 23-27.

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可视化

目的：提出智慧医养康服务中个性化健康管理的理论框架与技术路径，并通过实证研究验证其可行性。

方法：基于医养康融合理念，构建“感知―治理―决策”三层协同框架，并提出涵盖“多源数据集成―健康画

像构建―服务推荐―动态反馈”的技术路径。以 1 687 名老年人为研究对象，收集其在社区和医院的多维度数

据，包括人口学特征、健康状态及行为习惯等信息。通过 Logistic 回归模型对相关变量进行建模，构建高血压

发生风险预测模型，并利用 ROC 曲线评价模型性能。结果：三层协同框架能够实现多源健康数据的系统化整合。

实证结果显示，整合多源数据后，模型的预测性能显著提升，AUC 提高至 0.724。结论：本研究提出的个性化

健康管理框架与技术路径，为智慧医养康服务的智能化与精准化发展提供了理论依据与技术原型。未来仍需在

真实世界场景中开展多中心研究，进一步验证其普适性与可行性。

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多模态医学影像智能分析基础模型池的构建和应用

夏寒何萍徐博李晓洁王立龙

中国数字医学. 2025, 20(10): 28-33.

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可视化

目的：构建医学影像智能分析基础模型池（MIIA-FMP），为医学影像领域提供一个全面、高效的人工

智能（AI）模型开放平台。方法：MIIA-FMP 适配多模态医学影像数据，采用多种 AI 模型开发技术，整合 146

种经严格临床验证的模型，涵盖了放射影像、数字切片、内窥镜和超声等主要模态，支持疾病筛查、辅助诊断

和手术规划等关键临床任务。MIIA-FMP 提供可视化操作界面，并集成模型自动化性能评估和生产环境部署功

能。结果：MIIA-FMP 显著缩短了 AI 模型从研发到部署的周期，提高了应用集成效率，在脑卒中辅助诊断等

典型临床场景中初步验证了其可行性与实用价值。结论：MIIA-FMP 降低了医学影像 AI 模型的开发与应用门槛，

为用户提供了即用型解决方案，在医学影像智能分析领域具有广泛应用前景。

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医学大语言模型中幻觉的防治

鲁维海魏华鹏邓博元陈永杰胡锡鑫王鹏祥李绍欣黄飞跃朱立峰

中国数字医学. 2025, 20(10): 34-39.52.

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可视化

目的：解决医学大语言模型在临床应用中出现的幻觉现象，提升模型生成内容的准确性与可靠性，从

而更好地支持临床决策。方法：提出三重优化策略。首先，利用医院专属的海量电子病历数据训练定制化大模

型，使其更贴合特定医疗环境。其次，采用基于医学思维链的生成方式，模拟临床医生的逐步推理过程，增强

生成内容的逻辑性。最后，结合医学知识库，实时检索相关医学信息，确保生成内容的科学性与事实性。结果：

通过上述策略的实施，医学大语言模型的幻觉现象显著减少，生成的建议和治疗方案的准确性与可靠性均得到

提升。结论：所提出的策略有效应对了医学大语言模型中的幻觉问题，为人工智能在临床决策中的应用提供了

更坚实的技术保障。

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基因组学平台 CM-GP 的开发及其在病原微生物检测领域的应用

孙泽鹏崔丽刘新龙南静文谢悦马建均乔丰李健许利群

中国数字医学. 2025, 20(10): 40-45.

摘要 ( )

可视化

利用宏基因组测序技术快速准确地进行病原微生物检测，对于感染性疾病的治疗和突发疫情的处置至

关重要。然而，测序数据的分析涉及众多专业工具和数据库，这对 IT 基础相对薄弱的检测人员来说极具挑战。

因此，本研究开发了基因组学平台（CM-GP），集成生物信息学分析常用工具和数据库，支持二代高通量测序、

生物蛋白纳米孔测序以及最新一代固态纳米孔测序技术。同时，CM-GP 针对不同测序技术内置了数据分析工

作流，可从原始数据一键生成包含病原微生物丰度信息的检测报告。CM-GP 的有效性已在慢性阻塞性肺病研

究中得到初步验证。利用 CM-GP，检测人员在 6 小时内即可完成 1 例测序数据的分析，提升了检测效率和准

确度。

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基于医保支付政策的预住院管理模式实践与探索

华履春刘晓娇

中国数字医学. 2025, 20(10): 46-52.

摘要 ( )

可视化

目的：分析医院发展现状和患者收治特点，借助信息化手段，完成预住院管理模式的流程重塑和优化，

降低患者平均住院日，实现医疗质量的持续改进。方法：通过文献研究，梳理预住院管理模式的概念及国内外

研究现状，在医保支付政策和智慧医院建设的支撑下，制定南京鼓楼医院特有的预住院管理模式，优化患者就

诊流程，改善患者就医体验。结果：综合对比预住院管理模式上线前后患者平均住院人次、平均住院日以及床

位周转率等指标，差异具有统计学意义（P ＜ 0.05）。结论：预住院管理模式的实行，能够有效提升医疗资源

运行效率，促进医疗资源合理配置，提升医疗服务质量，改善患者就医体验，助力医院高质量发展。

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基于人工智能技术的全周期医院病历质量控制系统研究与应用

王毅胡素梅张晔余俊蓉张武军殷莉余小双

中国数字医学. 2025, 20(10): 53-58.

摘要 ( )

可视化

随着 DRG/DIP 医保支付方式改革和公立医院绩效考核的推进，病历质量已成为影响医院运营与学科发

展的关键因素。传统人工质控模式存在响应延迟、判定标准不一致等问题，难以满足高质量管理的需求。人工

智能技术，特别是自然语言处理（NLP）、知识图谱和多模态融合技术，为构建“事前提醒、事中干预、事后

分析”的全流程智能质控体系提供了新路径。中山大学附属第一医院基于 AI 技术打造智能化病历质控系统，

通过 577 项规则覆盖七大维度，结合任务引擎、规则组件与 AI 大模型，实现结构化与非结构化数据的统一质

控管理。实践表明，该系统显著提高了病历质量，平均得分从 85 分提升至 97 分，问题病历占比下降至 7.5%，

质控效率提高约 40%。

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国家传染病智能监测预警前置软件的试点实施成效分析

苏义武戴广乐肖辉

中国数字医学. 2025, 20(10): 59-64.114.

摘要 ( )

可视化

目的：探讨国家传染病智能监测预警前置软件（以下简称前置软件）在医院试点实施过程中的方法、

经验以及成效，为其他医院推进实施提供参考。方法：从组织保障、环境准备、方案选择等方面进行了详细分

析，同时对试用效果进行了评估，并针对发现的问题提出了建议。结果：医院在严密组织和有效实施下，顺利

完成了与前置软件的对接任务，并在国家疾病预防控制局的现场检查中取得了积极反馈。通过不断优化，传染

病报告卡准确率显著提高，系统试用效果良好。结论：前置软件的试点实施对于完善疾病预防控制体系至关重

要。本研究总结了试点过程中的关键步骤、问题及解决方案，为后续医院的对接工作提供了宝贵经验。同时，

提出了进一步提高前置软件智能预警准确性、充分利用医院互联互通数据交互标准等建议，以促进前置软件的

持续优化和应用。

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集采药品临床应用管理系统的设计与实施

徐鸿周春湘金峰

中国数字医学. 2025, 20(10): 65-69.

摘要 ( )

可视化

目的：引导临床医师优先选择集采药品，为临床科室合理用药提供参考，形成集采药品的动态管理。方

法：与 HIS 对接，获取医师及科室的药品使用数据，将集采药品任务合理分配，制定药品开立标准流程，设计

集采药品临床应用管理系统。结果：集采药品临床应用管理系统实现了集采药品用量科学分配，能对医嘱行为

进行有效便捷地管控，同时提供任务量查询，切实保证医院完成集采任务量。结论：该系统的应用为集采药品

带量工作的开展提供了有力支持。

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基于全程管理的腹膜透析管理系统设计与应用

杨雪群廖小珍陈梅黄楚乔李裕庞玉怀

中国数字医学. 2025, 20(10): 70-76.

摘要 ( )

可视化

目的：研发腹膜透析（PD）管理系统，以满足 PD 患者全程管理及 PD 中心质量管理智慧化的需求。方法：

根据过医院各信息系统抓取相关数据及信息，并接入居家自动腹膜透析治疗数据，推行基于临床大数据的 PD 患者全程管理及 PD 中心质量管理需求，分析痛点，梳理业务流程，配置 PD 患者全程管理要素，通 PD 患者

全程管理及实现了线上线下 PD 中心质量管理。结果：腹膜透析管理系统设计及使用过程中，落实了全程管理及质量管理要素， PD 患者全程管理及智慧化 PD 质量管理，提高了 PD 中心管理质量和效率，缩短了完成随访

的时间，前后对比差异有统计学意义（对接，数据共享，接入了居家自动腹膜透析治疗数据，将院内外数据整合，实现了智慧化的患者健康管理、随 t =12.777，P ＜ 0.001）。结论：腹膜透析管理系统与医院信息系统无缝

访管理、质量管理，提高了医疗机构 PD 患者管理水平、管理效率，提升了患者健康水平。

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人工智能在胰腺手术中的应用现状与研究

贺婷周藜藜刘红英

中国数字医学. 2025, 20(10): 77-83.

摘要 ( )

可视化

梳理了人工智能在胰腺手术中的应用现状，分析其在胰腺手术术前诊断、术中辅助、预后预测方面发

挥的作用，以及可能存在的不足之处。结果显示，人工智能在胰腺手术中具有广阔的应用前景，但由于其可泛

化性、可解释性以及伦理道德的限制，仍需更多前瞻性、大样本的研究来推进其临床实践。

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医学教育元宇宙的设计开发与应用

张文利陈晨孙雪李其东沙琨

中国数字医学. 2025, 20(10): 83-90.

摘要 ( )

可视化

目的：构建医学教育元宇宙，探索其在提升医学教育质效、激发学生学习兴趣、降低学习成本方面的潜

力，为医学教育数字化转型提供新路径。方法：提出包含资产管理后台、数据采集中台、前端交互应用三个模

块的医学教育元宇宙功能设计框架，基于此框架构建物理与虚拟结合的智慧教学环境，并开展元宇宙教学实践。

结果：通过课后访谈分析，师生对“智能医学 - 人工智能”课程元宇宙教学体验较为满意。结论：医学教育元

宇宙从设计、开发到应用的实践探索，验证了元宇宙在医学教育领域具有良好的适应性，为现代医学教育模式

创新提供有益参考。

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血液透析中心的智能药品管理系统设计与应用

徐骏吉小静牟洪宾张建陆强郭素萍

中国数字医学. 2025, 20(10): 91-96.

摘要 ( )

可视化

目的：设计并实现一种智能药品管理系统，以提高血液透析中心药品管理的效率和安全性，保障患者

用药安全并提升护理服务质量。方法：设计了一种集成智能药柜、射频识别技术和条形码扫描的药品管理系统，

实时监控药品库存、自动化药品分配和有效期管理，并与血液透析管理系统和医院信息系统实现数据共享。结

果：实施智能药品管理系统后，标签不清、药品破损、药品过期、未携带药品等药品不合格率明显低于实施前

（P ＜ 0.001）；患者护理服务满意度明显提高（P ＜ 0.001）。结论：智能药品管理系统有效提高了药品管理

的准确性与安全性，减少了用药错误，提升了患者护理服务满意度，具有较高的临床应用价值。

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“多码协同便民就医”工程的建设实践

何芳芳林志平张伟池璐璐

中国数字医学. 2025, 20(10): 97-101.

摘要 ( )

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目的：进一步提升便民惠民服务能力，解决人民群众用码不便、切换繁琐等问题，实现电子健康卡与

医保电子凭证、电子社保卡、安徽码（安康码）等多码协同，身份体系互联互通，方便市民在医疗机构中使用

一码即可完成就医服务，提升就医体验。方法：在原有电子健康卡基础上进行升级，拓展其多码协同能力，最

大限度兼容原有接口。结果：各医疗机构无需再投入大量资金对系统进行多码多次改造建设，提升了患者的

就医体验。结论：实现了多码协同、身份体系互联互通，简化了就诊流程，提高了服务效率，提升了患者满

意度。

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基于数据湖的全链条医疗质控指标管理体系建设

黄超仪李田英陆殷方莹高伟金从凯

中国数字医学. 2025, 20(10): 102-106.

摘要 ( )

可视化

目的：通过全链条医疗质控指标管理体系，提升医疗质控指标的可信度和可用性，实现多维度智能分

析与监测预警体系构建。方法：基于数据湖平台，搭建三级指标模型、四层数据模型和指标主题管理模型，结合全链条数据质量控制技术与 RACI 责权矩阵跨部门协作机制，支撑医疗质控管理智能分析场景落地。结果：

该体系实现了质控数据标准化，业务数据质量提升 60%，并形成基于目标值的多维度指标闭环管理及秒级预警能力。结论：数据湖驱动的全链条指标管理体 6 大维度评分大幅提升，指标多义性问题有效解决，自动统计率

系有效解决了医疗管理指标统计中数量占比最大、统计难度最高的质控指标科学管理难题，通过增强指标的可关联性、可采集性、可追溯性及可靠性，显著提升了医院医疗质量管理效能

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基于多模态大模型的医院网络安全威胁智能检测系统研究

付韬邵尉

中国数字医学. 2025, 20(10): 107-114.

摘要 ( )

可视化

目的：通过融合医疗多源异构数据，构建适配医疗场景的网络安全威胁智能检测系统。方法：针对医

疗网络中多模态数据异构难融合、领域适应性差及边缘部署受限等挑战，提出一种基于“预训练 ― 领域微调 ―

轻量化部署”架构的多模态大模型网络安全威胁智能检测系统。在预训练阶段，构建统一的多模态表示框架，

融合网络流量数据、设备日志与业务文本，引入对比学习机制对齐模态间语义差异，优化特征融合。在领域微

调阶段，结合医疗知识图谱向量并引入注意力机制，将领域先验知识注入模型，对输入特征动态赋权，增强下

游任务模型泛化能力。在部署阶段，提出适配昇腾边缘设备的轻量化知识蒸馏方案，同时引入联邦学习与差分

隐私机制，实现跨机构联合建模并保障数据安全。结果：系统精准识别网络威胁行为，自动生成分级动态响应

策略，降低医疗业务中断风险。结论：为解决医疗数据孤岛导致的漏检问题、提升安全防御自主化水平提供技

术支撑，为智慧医疗网络安全防护体系的智能化升级提供理论参考与实践路径。

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肺结核患者区域化信息管理平台的构建与应用研究

胡玲利舒曼丽贺慧阳龙云铸

中国数字医学. 2025, 20(10): 115-120.

摘要 ( )

可视化

目的：构建肺结核患者区域化信息管理平台并探讨应用效果。方法：基于患者及医务人员需求构建区

域化信息管理平台。选取肺结核患者 35 名、从事结核病工作的医护人员 26 名及疾控中心工作人员 12 名作为

研究对象，医务人员通过区域化信息管理平台对肺结核患者进行管理，并评价患者的服药依从性得分、结核病

防治核心知识知晓率与平台可用性得分。结果：研发了肺结核患者区域化信息管理平台，应用结果显示 35 名

肺结核患者干预后服药依从性得分高于干预前，差异有统计学意义（P ＜ 0.05），干预后患者核心知识总知晓

率由 73.7% 提升至 93.1%。结核病患者、医护人员、疾控中心人员评价的平台可用性得分显示平台可用性良好。

结论：基于肺结核患者区域化信息管理平台实现了数据的互联互通，提升了区域内肺结核患者管理效率，在区

域移动医疗领域具有巨大的潜力，可进一步推广。

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2025年, 第20卷, 第10期　刊出日期：2025-10-15

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