中国数字医学

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熊劲光沈玉强　鞠鑫　路健　侯瓒　黄春柳　魏书山　陈玉兵

中国数字医学. 2025, 20(6): 1-10.

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健康医疗数据作为国家基础性战略资源，其安全性和有效利用对保障人民生命健康、促进医疗卫生事业发展具有重要意义。数据分类分级是健康医疗数据安全治理和数据资产要素化的核心环节。本文阐述了数据分类分级的概念、目标和意义，分析了健康医疗行业数据分类分级的背景、必要性、特殊性、面临的问题与挑战以及监管趋势，介绍了其关键技术与核心工作事项，探讨了数据分类分级在医疗卫生机构的行业应用，提出了数据分类分级能力建设的建议，并指出了本研究的局限性。

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以安全治理为导向的医院数据分类分级研究与实践

吴震天夏逸舜莫远明乔思奇谢宁王哲余俊蓉周毅龙思哲

中国数字医学. 2025, 20(6): 10-16.

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大数据与人工智能技术的发展驱动了健康医疗数据的资产和应用价值的提升，也随之增加了数据泄露、篡改和非法利用的风险。我国数据安全治理已在政策层面形成顶层设计，但基于安全治理的医疗领域数据分类分级仍处于探索阶段。本文基于某三级甲等医院的数据安全治理工作，探讨数据分类分级的理论基础、技术要点与实践路径，构建了包含6大类、25个小类、49个子类的医院数据分类标准，以1～5级为基础的数据分级规则，完成了院内约120套信息系统的数据资产梳理，建立多算法组合的医院数据分类分级自动化，并将算法模型嵌入安全监管服务平台，通过实时监测不同类型、级别数据的系统分布和流向，有效提升医院数据安全治理能力和效率。

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基于医疗数据分类分级的医院数据精细化管理研究

曹磊涂志炜

中国数字医学. 2025, 20(6): 17-23.

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基于医院数据精细化管理的发展趋势，本研究从数据治理需求出发，融合安全合规要求，探索医疗数据分类分级在数据精细化管理层面的应用。依据医疗行业相关标准，通过业务调研、资产盘点、数据字典完善、标准制定等方式探索分类分级实践流程。数据分类分级管理后，医院通过对特定类别数据的精细化研究，能够合理分配医疗资源；基于数据重要性和敏感度分级管理后，也可以更清楚地识别和评估各类数据风险，有助于对不同等级数据制定针对性的风险管理策略，确保医院在法律和行业标准中合规性的提升。分类分级不仅优化了数据存储和访问，提高了管理效率，还显著降低了数据泄露风险，为医院医疗资源合理配置、科研创新提供了支持，达到了全面提升数据安全管理的目的。

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健康医疗数据要素化的困境及对策研究

邓晓晖叶晋奇梁铭标李丹

中国数字医学. 2025, 20(6): 24-29.

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健康医疗数据具有很高的科学研究和转化运用价值，数据整合挖掘、共享利用将成为行业未来的发展方向和趋势。然而由于这类数据的敏感性和特殊性，其要素化进程仍面临着巨大的困难和挑战。其中，行业缺乏成熟的数据管理制度体系、尚未形成科学合理的数据分类分级等已成为阻碍健康医疗数据要素化实务探索的重要因素。本文基于135家医院关于健康医疗数据要素化的调查分析，结合行业特点及应用场景，提出构建数据分级分类体系的实施路径，为打破健康医疗数据要素化困境提供参考。

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基于DeepSeek大语言模型的医院智能数据分类分级探索及应用

陈昌茂张瑶谭韦池曹晓均丘岚

中国数字医学. 2025, 20(6): 30-36.

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针对医疗数据治理中存在的结构化、半结构化和非结构化数据处理困难，敏感数据识别效率低，动态知识更新滞后等问题，探索大语言模型（LLM）与检索增强生成（RAG）技术在医疗数据分类分级中的应用路径。利用大语言模型高效处理海量数据，通过深度学习不断优化算法，实现数据分类分级引擎更智能的决策和预测；融合RAG作为分类分级本地知识库，通过增强检索知识库的语料来提高DeepSeek在医疗数据场景应用的准确性和可靠性。通过模型及检索技术、自学习功能迭代，数据分类分级的效率提升80%以上，识别准确率提高到90%以上，提高医疗数据分类分级的工作效率及准确率。结论：本方案为医疗数据治理提供了可解释性强、动态适应性高的技术路径，可实现在数据资产目录构建、数据开放共享等场景的应用落地。

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基于数据集与场景化的健康医疗数据分类分级创新研究与实践探索

熊劲光田平黄春柳魏书山陈玉兵

中国数字医学. 2025, 20(6): 37-42,54.

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基于数据集与场景化的方法和技术，实现健康医疗数据分类分级的有效实践和高效应用。分析健康医疗数据管理面临的问题和需求，探索基于数据集与场景化的健康医疗数据分类分级方法、技术和应用。某三级公共卫生专科医院的电子病历和健康档案数据分类分级实践证明，基于数据集与场景化的健康医疗数据分类分级方法和技术科学有效。结论：基于数据集与场景化的健康医疗数据分类分级方法和技术可以为数据安全、数据流通和数据要素资产化提供合规、高效的基础保障。

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医疗多模态数据机器学习的关键技术与实施要点

李小华文华枢赵霞

中国数字医学. 2025, 20(6): 43-49.

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介绍了医疗多模态数据机器学习的5类关键技术（表示、融合、转换、对齐和协同学习）、6个应用步骤（确定应用场景、选择模态数据、优选算法模型、准备数据、训练验证模型、部署实施）和应用的2项基础环境（算力基础设施、算法模型工具）等内容，为读者开展医疗多模态数据机器学习的研究与应用提供了参考。

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某三甲医院临床路径应用现状及改进策略

郑彩娟蒋昆王宏斌任斌

中国数字医学. 2025, 20(6): 49-54.

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对某三甲医院2014年—2023年的临床路径应用现状展开研究，通过多层次、多角度的数据分析和利用，提出临床路径应用的针对性改进策略。全面对比分析2014年—2023年的临床路径应用数据，并抽取符合“年龄性相关白内障”路径患者资料，运用t检验统计方法，比较完成路径和未完成路径两组患者的住院天数和住院费用。结果：完成路径患者的住院天数和住院费明显低于未完成路径患者，差异有统计学意义（P＜0.05）。但当前仍存在医务人员对临床路径的认知度不高、信息系统融合不佳、信息平台利用不充分以及缺乏有效监督机制等问题。临床路径在提高医疗质量、降低医疗成本方面作用显著。针对现存问题，应加强政策宣传、优化信息系统、强化信息平台建设、完善激励机制，以推动医院在数字医学背景下的医疗服务水平的提升。

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医疗过程无纸化办公系统建设策略制定与实施

丁留敏景荣彭建明王蓓杨玉清

中国数字医学. 2025, 20(6): 55-61.

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综合分析医疗过程无纸化办公系统建设内外部环境影响因素，为推进系统建设提出改进措施，并评价其实施效果。运用SWOT分析法，深入分析系统建设中的优势、劣势、机会和威胁，制定系统建设策略并实施。结果：2022年－2023年的无纸化办公相较于2018年－2019年的传统办公，节约打印耗材及病案数字化基础服务费用528万元；甲级病案数明显提高，差异均有统计学意义（P＜0.05）；出院病历质控率明显提高，由10.57%提高至100%，差异均有统计学意义（P＜0.05）。无纸化办公系统建设在节约医院运行管理成本、提高医疗服务效能、提升患者就医体验、推动区域医疗信息共享等方面具有重要作用，SWOT分析法为系统建设提供了全面深入的理论支撑，成为优化医院管理流程的关键环节，为推动医院高质量发展赋能。

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基于医保电子凭证的医保移动支付系统设计与实现

肖永平刘钧玉侯鹏

中国数字医学. 2025, 20(6): 61-65.

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基于医保电子凭证开发医保移动支付系统，实现医保患者线上实时医保结算。移动支付端与支付服务平台通过Web Service实现接口对接，医保结算服务端与支付服务平台通过HTTP方式进行交互，支付服务平台与HIS数据库通过存储过程实现对接。结果：城镇职工和慢特病患者可利用该系统进行线上实时医保结算，系统具有医保电子凭证线上身份识读、医保支付下单、医保支付结算、医保退费等全流程功能。系统部署后，患者无需排队等候即可利用手机等移动终端进行医保结算，缩短在院停留时长，减轻收费窗口的压力，同时也提升了患者的就医体验。

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基于BSS体系分层模块化架构的重症护理信息管理系统设计与应用#br#

陈秋彤马晓旭张佩璠郑茂

中国数字医学. 2025, 20(6): 66-71.

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探讨重症护理信息管理系统在重症监护病房护理工作中的应用效果。采用分层模块化架构设计，构建多组件、松耦合的三层体系结构，通过分布式网络部署方案保障系统运行。选取2023年1月至2024年1月本科室重症患者300例，以应用重症护理系统前后分为观察组和干预组，观察组采用HIS进行管理，干预组在观察组基础上增加重症护理信息管理系统的应用，比较两组间各项护理指标的执行情况，包含护理表格书写、药品登记时间及管路效期维护准确率等。结果：干预组护理事件书写正确率明显高于观察组，χ2=19.107（P＜0.01），出入量统计、护理计划执行与医嘱执行的错误数明显减少，χ2=28.073、χ2=28.350、χ2=9.729（P＜0.01），护理表格书写用时及药品登记用时减少，t=19.768、 t=21.736（P＜0.05），患者管路效期维护准确率提高，χ2=10.983（P＜0.01）。结论：将重症护理信息管理系统应用于重症监护病房护理工作中可提高护理事件书写正确率，减少护理计划执行与医嘱执行错误次数，提高患者管路效期维护准确率，保证临床护理质量。

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集团化眼科医院病案首页质控系统建设与实践

黄莹雷提云缪雯婕刘汉生韩欢

中国数字医学. 2025, 20(6): 72-77.

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提升集团化专科医院病案首页质量，探索高效、集团化、符合眼科专科特色病案首页质控系统的创建及其实践价值。依托某眼科医院集团自主研发的医疗云平台，根据DRG/DIP政策及实际应用需求，开发一套与医院各信息系统无缝集成的病案首页质控系统，并评估其在集团内50家机构的应用效果。结果：系统成功在集团多家医院使用且病案首页的信息完整性得到显著提高（DRG医院组：χ² = 17 909.612，P＜0.05；DIP医院组：χ² = 9 284.538，P＜0.05），主要诊断选择正确率、编码准确率和主要手术选择与编码的准确率等关键指标也明显提升（P＜0.05）。集团化眼科医院病案首页质控系统的创建与应用，有效提升了病案首页质量，为DRG/DIP支付工作在某眼科集团的顺利开展提供了强有力支撑。

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按病种分值付费模式下ICD编码质控指标体系构建

吴樱文钟昕琳李富强陈谣陈泽钦陈晓玉刘琛玺

中国数字医学. 2025, 20(6): 78-84.

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在按病种分值付费（DIP）医保支付方式背景下，深入探究ICD编码质控指标体系的建设路径与方法，提升医院在DIP模式下的管理效能与数据质量。根据医院管理者、科室管理者、病案管理者的需求，对各项质控指标进行科学赋分与评价权重调整，确定ICD编码质控指标体系的评价方案。构建了一套ICD编码质控指标体系，通过对三个病区及全院相关数据的深入分析，客观呈现医院当前在ICD编码质量、病案管理水平等方面的现状。ICD编码质控指标体系的应用，为医院的精细化管理与持续发展提供了科学依据，促进了医院高质量可持续发展。

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基于多模态的智能中医体质推荐系统构建研究

吴恙张竹绿于彤芦煜霍赛楠李敬华

中国数字医学. 2025, 20(6): 85-91.

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构建基于多模态的智能中医体质推荐系统，探索多模态信息与体质养生推荐相结合的有效方式，提升中医体质辨识的精准度和个性化健康管理水平。改良体质问卷，采集用户年龄、身高、体重等基本信息，详细记录其症状表现及既往（疾病）史，并结合舌面图像进行分析处理，对现有的体质预测规则进行优化。用户的体质、BMI、齿痕、裂纹、舌色、舌苔厚薄、舌苔颜色、面色等均能准确展示。基于上述分析，进一步推荐了涵盖按摩养生、运动养生、食物养生、药膳养生、养生功法、音乐养生（带有 MP3 播放功能）等维度的个性化养生方案。基于多模态的智能中医体质推荐系统通过综合分析用户的多维度信息，实现了对体质寒热的定性分析，完成了对体质特征的精准量化，在推荐决策环节，系统通过动态推理机制，结合用户实时健康状态与历史数据特征，实现个性化养生方案的自适应生成与动态优化，为中医药智慧健康管理体系建设提供有效的技术支撑和解决方案。

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医院信息化建设项目验收团体标准研制过程与思考

张帧余莎莎肖辉

中国数字医学. 2025, 20(6): 92-96.

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制定医院信息化建设项目验收标准，规范二级以上医院信息化建设项目验收工作，提升信息化项目建设质量和应用效果。通过文献研究、标准政策研究、模型构建、实地调研、专家咨询等研究方法，制定了一套医院信息化建设项目验收标准。本研究将医院信息化项目细化为基础设施类、软件建设类及服务类3大维度，针对其差异化特征构建了不同的验收质量评估模型，并配套动态化验收流程规范。本研究成果不仅为医院信息化建设提供了可复用的验收方法，更从顶层设计层面推动了医疗行业规范化发展。通过强化标准约束与过程监管，能够有效规避建设风险，提升资源利用效率，为智慧医院建设提供关键支撑，具有显著的行业示范价值。

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数字疗法在肿瘤健康管理中的研究进展

叶舒瑜俞怡秀王文莹韦彦枫宋薇卢睿琦罗园园杨智慧

中国数字医学. 2025, 20(6): 97-103.

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随着物联网、大数据、云计算、区块链、人工智能等新兴技术快速发展，医疗健康领域经历着深刻的数字化转型。数字疗法在改善患者生存质量、增强治疗依从性、优化临床决策等方面展现出显著优势。本研究通过系统文献回顾，全面梳理数字疗法在肿瘤健康管理中的研究进展与应用实践，旨在为我国肿瘤数字疗法的理论研究和临床应用提供科学依据。作为肿瘤干预的新型领域，数字疗法机遇与挑战并存，其临床应用效果和推广路径仍需通过更多实证研究加以验证。

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基于知识图谱多层次评估策略的护理序贯决策方法

尹积余方昱龙杨盛兰吴谨准尤海滨陈坚王华珍

中国数字医学. 2025, 20(6): 103-110.

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探索中药在帕金森病治疗中的潜在应用。通过医案和SymMap数据库的数据收集，应用命名实体识别技术和Neo4j图数据库构建知识图谱。采用TransE L1、TransE L2、DistMult和ComplEx 4种知识图谱嵌入模型，评估其性能和学习到的嵌入向量的质量，最终选择TransE L2模型进行链接预测。构建的知识图谱包含8类实体标签和7种关系，共有13 870个节点和274 516条关系。选定的TransE L2模型确定了30种可能用于帕金森病治疗的中药，其中雷公藤等七味中药已被前人研究证实具有潜在的治疗作用。基于医案知识图谱嵌入的药物重定位在帕金森病治疗领域中具有可行性。TransE L2模型能够有效整合知识图谱信息，为中药在帕金森病治疗中的重定位提供了重要参考。

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基于医案知识图谱的帕金森病中药重定位

徐倩唐跃豪梁乐然陈振虎刘秀峰

中国数字医学. 2025, 20(6): 111-120.

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探索中药在帕金森病治疗中的潜在应用。通过医案和SymMap数据库的数据收集，应用命名实体识别技术和Neo4j图数据库构建知识图谱。采用TransE L1、TransE L2、DistMult和ComplEx 4种知识图谱嵌入模型，评估其性能和学习到的嵌入向量的质量，最终选择TransE L2模型进行链接预测。构建的知识图谱包含8类实体标签和7种关系，共有13 870个节点和274 516条关系。选定的TransE L2模型确定了30种可能用于帕金森病治疗的中药，其中雷公藤等七味中药已被前人研究证实具有潜在的治疗作用。基于医案知识图谱嵌入的药物重定位在帕金森病治疗领域中具有可行性。TransE L2模型能够有效整合知识图谱信息，为中药在帕金森病治疗中的重定位提供了重要参考。

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2025年, 第20卷, 第6期　刊出日期：2025-06-15

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