探索中药在帕金森病治疗中的潜在应用。通过医案和SymMap数据库的数据收集，应用命名实体识别技术和Neo4j图数据库构建知识图谱。采用TransE L1、TransE L2、DistMult和ComplEx 4种知识图谱嵌入模型，评估其性能和学习到的嵌入向量的质量，最终选择TransE L2模型进行链接预测。构建的知识图谱包含8类实体标签和7种关系，共有13 870个节点和274 516条关系。选定的TransE L2模型确定了30种可能用于帕金森病治疗的中药，其中雷公藤等七味中药已被前人研究证实具有潜在的治疗作用。基于医案知识图谱嵌入的药物重定位在帕金森病治疗领域中具有可行性。TransE L2模型能够有效整合知识图谱信息，为中药在帕金森病治疗中的重定位提供了重要参考。

探索中药在帕金森病治疗中的潜在应用。通过医案和SymMap数据库的数据收集，应用命名实体识别技术和Neo4j图数据库构建知识图谱。采用TransE L1、TransE L2、DistMult和ComplEx 4种知识图谱嵌入模型，评估其性能和学习到的嵌入向量的质量，最终选择TransE L2模型进行链接预测。构建的知识图谱包含8类实体标签和7种关系，共有13 870个节点和274 516条关系。选定的TransE L2模型确定了30种可能用于帕金森病治疗的中药，其中雷公藤等七味中药已被前人研究证实具有潜在的治疗作用。基于医案知识图谱嵌入的药物重定位在帕金森病治疗领域中具有可行性。TransE L2模型能够有效整合知识图谱信息，为中药在帕金森病治疗中的重定位提供了重要参考。

随着物联网、大数据、云计算、区块链、人工智能等新兴技术快速发展，医疗健康领域经历着深刻的数字化转型。数字疗法在改善患者生存质量、增强治疗依从性、优化临床决策等方面展现出显著优势。本研究通过系统文献回顾，全面梳理数字疗法在肿瘤健康管理中的研究进展与应用实践，旨在为我国肿瘤数字疗法的理论研究和临床应用提供科学依据。作为肿瘤干预的新型领域，数字疗法机遇与挑战并存，其临床应用效果和推广路径仍需通过更多实证研究加以验证。

制定医院信息化建设项目验收标准，规范二级以上医院信息化建设项目验收工作，提升信息化项目建设质量和应用效果。通过文献研究、标准政策研究、模型构建、实地调研、专家咨询等研究方法，制定了一套医院信息化建设项目验收标准。本研究将医院信息化项目细化为基础设施类、软件建设类及服务类3大维度，针对其差异化特征构建了不同的验收质量评估模型，并配套动态化验收流程规范。本研究成果不仅为医院信息化建设提供了可复用的验收方法，更从顶层设计层面推动了医疗行业规范化发展。通过强化标准约束与过程监管，能够有效规避建设风险，提升资源利用效率，为智慧医院建设提供关键支撑，具有显著的行业示范价值。

构建基于多模态的智能中医体质推荐系统，探索多模态信息与体质养生推荐相结合的有效方式，提升中医体质辨识的精准度和个性化健康管理水平。改良体质问卷，采集用户年龄、身高、体重等基本信息，详细记录其症状表现及既往（疾病）史，并结合舌面图像进行分析处理，对现有的体质预测规则进行优化。用户的体质、BMI、齿痕、裂纹、舌色、舌苔厚薄、舌苔颜色、面色等均能准确展示。基于上述分析，进一步推荐了涵盖按摩养生、运动养生、食物养生、药膳养生、养生功法、音乐养生（带有 MP3 播放功能）等维度的个性化养生方案。基于多模态的智能中医体质推荐系统通过综合分析用户的多维度信息，实现了对体质寒热的定性分析，完成了对体质特征的精准量化，在推荐决策环节，系统通过动态推理机制，结合用户实时健康状态与历史数据特征，实现个性化养生方案的自适应生成与动态优化，为中医药智慧健康管理体系建设提供有效的技术支撑和解决方案。

在按病种分值付费（DIP）医保支付方式背景下，深入探究ICD编码质控指标体系的建设路径与方法，提升医院在DIP模式下的管理效能与数据质量。根据医院管理者、科室管理者、病案管理者的需求，对各项质控指标进行科学赋分与评价权重调整，确定ICD编码质控指标体系的评价方案。构建了一套ICD编码质控指标体系，通过对三个病区及全院相关数据的深入分析，客观呈现医院当前在ICD编码质量、病案管理水平等方面的现状。ICD编码质控指标体系的应用，为医院的精细化管理与持续发展提供了科学依据，促进了医院高质量可持续发展。

提升集团化专科医院病案首页质量，探索高效、集团化、符合眼科专科特色病案首页质控系统的创建及其实践价值。依托某眼科医院集团自主研发的医疗云平台，根据DRG/DIP政策及实际应用需求，开发一套与医院各信息系统无缝集成的病案首页质控系统，并评估其在集团内50家机构的应用效果。结果：系统成功在集团多家医院使用且病案首页的信息完整性得到显著提高（DRG医院组：χ² = 17 909.612，P＜0.05；DIP医院组：χ² = 9 284.538，P＜0.05），主要诊断选择正确率、编码准确率和主要手术选择与编码的准确率等关键指标也明显提升（P＜0.05）。集团化眼科医院病案首页质控系统的创建与应用，有效提升了病案首页质量，为DRG/DIP支付工作在某眼科集团的顺利开展提供了强有力支撑。

探讨重症护理信息管理系统在重症监护病房护理工作中的应用效果。采用分层模块化架构设计，构建多组件、松耦合的三层体系结构，通过分布式网络部署方案保障系统运行。选取2023年1月至2024年1月本科室重症患者300例，以应用重症护理系统前后分为观察组和干预组，观察组采用HIS进行管理，干预组在观察组基础上增加重症护理信息管理系统的应用，比较两组间各项护理指标的执行情况，包含护理表格书写、药品登记时间及管路效期维护准确率等。结果：干预组护理事件书写正确率明显高于观察组，χ2=19.107（P＜0.01），出入量统计、护理计划执行与医嘱执行的错误数明显减少，χ2=28.073、χ2=28.350、χ2=9.729（P＜0.01），护理表格书写用时及药品登记用时减少，t=19.768、 t=21.736（P＜0.05），患者管路效期维护准确率提高，χ2=10.983（P＜0.01）。结论：将重症护理信息管理系统应用于重症监护病房护理工作中可提高护理事件书写正确率，减少护理计划执行与医嘱执行错误次数，提高患者管路效期维护准确率，保证临床护理质量。

基于医保电子凭证开发医保移动支付系统，实现医保患者线上实时医保结算。移动支付端与支付服务平台通过Web Service实现接口对接，医保结算服务端与支付服务平台通过HTTP方式进行交互，支付服务平台与HIS数据库通过存储过程实现对接。结果：城镇职工和慢特病患者可利用该系统进行线上实时医保结算，系统具有医保电子凭证线上身份识读、医保支付下单、医保支付结算、医保退费等全流程功能。系统部署后，患者无需排队等候即可利用手机等移动终端进行医保结算，缩短在院停留时长，减轻收费窗口的压力，同时也提升了患者的就医体验。

综合分析医疗过程无纸化办公系统建设内外部环境影响因素，为推进系统建设提出改进措施，并评价其实施效果。运用SWOT分析法，深入分析系统建设中的优势、劣势、机会和威胁，制定系统建设策略并实施。结果：2022年－2023年的无纸化办公相较于2018年－2019年的传统办公，节约打印耗材及病案数字化基础服务费用528万元；甲级病案数明显提高，差异均有统计学意义（P＜0.05）；出院病历质控率明显提高，由10.57%提高至100%，差异均有统计学意义（P＜0.05）。无纸化办公系统建设在节约医院运行管理成本、提高医疗服务效能、提升患者就医体验、推动区域医疗信息共享等方面具有重要作用，SWOT分析法为系统建设提供了全面深入的理论支撑，成为优化医院管理流程的关键环节，为推动医院高质量发展赋能。

对某三甲医院2014年—2023年的临床路径应用现状展开研究，通过多层次、多角度的数据分析和利用，提出临床路径应用的针对性改进策略。全面对比分析2014年—2023年的临床路径应用数据，并抽取符合“年龄性相关白内障”路径患者资料，运用t检验统计方法，比较完成路径和未完成路径两组患者的住院天数和住院费用。结果：完成路径患者的住院天数和住院费明显低于未完成路径患者，差异有统计学意义（P＜0.05）。但当前仍存在医务人员对临床路径的认知度不高、信息系统融合不佳、信息平台利用不充分以及缺乏有效监督机制等问题。临床路径在提高医疗质量、降低医疗成本方面作用显著。针对现存问题，应加强政策宣传、优化信息系统、强化信息平台建设、完善激励机制，以推动医院在数字医学背景下的医疗服务水平的提升。

介绍了医疗多模态数据机器学习的5类关键技术（表示、融合、转换、对齐和协同学习）、6个应用步骤（确定应用场景、选择模态数据、优选算法模型、准备数据、训练验证模型、部署实施）和应用的2项基础环境（算力基础设施、算法模型工具）等内容，为读者开展医疗多模态数据机器学习的研究与应用提供了参考。

基于数据集与场景化的方法和技术，实现健康医疗数据分类分级的有效实践和高效应用。分析健康医疗数据管理面临的问题和需求，探索基于数据集与场景化的健康医疗数据分类分级方法、技术和应用。某三级公共卫生专科医院的电子病历和健康档案数据分类分级实践证明，基于数据集与场景化的健康医疗数据分类分级方法和技术科学有效。结论：基于数据集与场景化的健康医疗数据分类分级方法和技术可以为数据安全、数据流通和数据要素资产化提供合规、高效的基础保障。

针对医疗数据治理中存在的结构化、半结构化和非结构化数据处理困难，敏感数据识别效率低，动态知识更新滞后等问题，探索大语言模型（LLM）与检索增强生成（RAG）技术在医疗数据分类分级中的应用路径。利用大语言模型高效处理海量数据，通过深度学习不断优化算法，实现数据分类分级引擎更智能的决策和预测；融合RAG作为分类分级本地知识库，通过增强检索知识库的语料来提高DeepSeek在医疗数据场景应用的准确性和可靠性。通过模型及检索技术、自学习功能迭代，数据分类分级的效率提升80%以上，识别准确率提高到90%以上，提高医疗数据分类分级的工作效率及准确率。结论：本方案为医疗数据治理提供了可解释性强、动态适应性高的技术路径，可实现在数据资产目录构建、数据开放共享等场景的应用落地。

健康医疗数据具有很高的科学研究和转化运用价值，数据整合挖掘、共享利用将成为行业未来的发展方向和趋势。然而由于这类数据的敏感性和特殊性，其要素化进程仍面临着巨大的困难和挑战。其中，行业缺乏成熟的数据管理制度体系、尚未形成科学合理的数据分类分级等已成为阻碍健康医疗数据要素化实务探索的重要因素。本文基于135家医院关于健康医疗数据要素化的调查分析，结合行业特点及应用场景，提出构建数据分级分类体系的实施路径，为打破健康医疗数据要素化困境提供参考。

基于医院数据精细化管理的发展趋势，本研究从数据治理需求出发，融合安全合规要求，探索医疗数据分类分级在数据精细化管理层面的应用。依据医疗行业相关标准，通过业务调研、资产盘点、数据字典完善、标准制定等方式探索分类分级实践流程。数据分类分级管理后，医院通过对特定类别数据的精细化研究，能够合理分配医疗资源；基于数据重要性和敏感度分级管理后，也可以更清楚地识别和评估各类数据风险，有助于对不同等级数据制定针对性的风险管理策略，确保医院在法律和行业标准中合规性的提升。分类分级不仅优化了数据存储和访问，提高了管理效率，还显著降低了数据泄露风险，为医院医疗资源合理配置、科研创新提供了支持，达到了全面提升数据安全管理的目的。

大数据与人工智能技术的发展驱动了健康医疗数据的资产和应用价值的提升，也随之增加了数据泄露、篡改和非法利用的风险。我国数据安全治理已在政策层面形成顶层设计，但基于安全治理的医疗领域数据分类分级仍处于探索阶段。本文基于某三级甲等医院的数据安全治理工作，探讨数据分类分级的理论基础、技术要点与实践路径，构建了包含6大类、25个小类、49个子类的医院数据分类标准，以1～5级为基础的数据分级规则，完成了院内约120套信息系统的数据资产梳理，建立多算法组合的医院数据分类分级自动化，并将算法模型嵌入安全监管服务平台，通过实时监测不同类型、级别数据的系统分布和流向，有效提升医院数据安全治理能力和效率。

健康医疗数据作为国家基础性战略资源，其安全性和有效利用对保障人民生命健康、促进医疗卫生事业发展具有重要意义。数据分类分级是健康医疗数据安全治理和数据资产要素化的核心环节。本文阐述了数据分类分级的概念、目标和意义，分析了健康医疗行业数据分类分级的背景、必要性、特殊性、面临的问题与挑战以及监管趋势，介绍了其关键技术与核心工作事项，探讨了数据分类分级在医疗卫生机构的行业应用，提出了数据分类分级能力建设的建议，并指出了本研究的局限性。

目的：深化医疗卫生体制改革，建设检验结果共享互认信息平台，提高医疗资源的利用效率，简化患者就医环节，杜绝重复检查、重复收费，节约患者就诊时间，切实减轻群众就医负担，节省医保费用。方法：利用云计算、大数据、机器学习、智能分析、数据挖掘等技术，搭建共享互认引擎，实现检查检验结果闭环管理。结果：建成省级检查检验结果共享互认信息平台，推动医疗机构检查检验结果跨级、跨区域互认共享，并通过预约加载、霸屏显示、互认引用、监测预警、短信告知等技术模块，提高互认效率、强化互认质控、开展互认考核。结论：省级检查检验结果共享互认信息平台的建设和推广应用有效促进了卫生资源合理利用，进一步优化了患者就医环节，改进了医疗服务质量，明显减少了患者就医费用，节省了医保资金。

目的：以重症监护临床信息系统为实践对象，将基于JRE运行环境的以B/S为架构的重症监护临床信息系统部署在国产操作系统上，同时适配连接国产数据库。方法：采用Linux下的ARM版本的服务端中间件来实现部署服务端，使用达梦数据库DM JDBC Driver18.JAR版本驱动包，配合阿里巴巴的Druid数据库连接池，来连接和读写操作达梦数据库。结果：重症监护临床信息系统成功部署在国产中科方德操作系统服务器上并与达梦数据库实现适配连接，成功落实国产化替代，实现自主可控。结论：通过将重症监护临床信息系统进行国产操作系统与国产数据库的适配，实现核心部件的国产化替代，加强了医院信息化数据的安全可控，为医疗行业内相同架构的信息系统国产化适配及验证总结了实践经验。

目的：以国产Vastbase G100数据库替代远程影像诊断系统中原有的Oracle数据库，实现业务的平稳迁移与应用的无缝衔接。方法：通过分析远程影像诊断系统的文件存储及调用需求，采用专业的数据库迁移工具，逐条迁移Oracle数据库字段，并结合回退测试、人工验证及实际应用测试，全面验证国产数据库的功能与性能是否满足业务需求。结果：经过人工测试与实际应用验证，国产Vastbase G100数据库在远程影像诊断系统中能够有效替代原有的Oracle数据库，确保系统功能与性能的稳定运行。结论：国产Vastbase G100数据库在正常应用场景下完全符合国产化替代的要求，但在个别高并发场景中仍需进一步优化，以提升其性能表现与稳定性。

目的：为解决因语言变迁与文化差异导致的现代学者难以充分理解并汲取中医古籍中所蕴含的医学智慧方法的问题，构建大规模中医古籍古今翻译平行语料库。方法：通过筛选代表性古籍、进行文本数字化处理，以及将古籍原文与现代译文精确对齐等环节，构建大规模中医古籍古今翻译平行语料库。结果：成功构建了一个大规模中医古籍古今翻译平行语料库，并以实验论证了专业语料库对改进翻译效果的有效性。结论：该语料库在中医学术研究、自然语言处理等领域具有重要应用价值，有助于深入挖掘中医古籍智慧，推动中医学现代化发展。

目的：为解决临床试验中患者招募的困难、周期长、筛选效率低及信息不对称等问题，构建临床试验患者一站式智能招募系统。方法：在分析临床试验需求的基础上，设计了完整的招募方案，包括OA流程发起、医院服务号精准推送、受试者小程序报名、研究人员数据查看及患者入组的闭环流程。结果：系统上线6个月内，成功完成7项招募任务，精准推送6 000余例患者，累计报名546人，平均招募时间缩短至10小时，入组率达20%。结论:该系统有效缩短招募流程，提高了招募效率和患者入组率，并帮助受试者更好地了解招募信息。

本研究基于节气中医导引养生理论，结合增强现实（AR）、人体姿态估计算法等全身追踪技术，设计一款二十四节气中医导引养生平台。该平台以节气为分度、以中医导引养生理论为基础、以互动式导引功法习练为核心，具备个性化的导引习练方案、实时的动作评分和反馈、丰富的节气文化和养生知识、个人体质测试和养生指导等功能，可以增强用户的互动性和沉浸感，并根据不同地域、环境、气候、民族、文化等因素为用户定制个性化健康养生管理方案。平台具有低设备依赖性、不限场地、不限运动能力、适宜各年龄层人群使用等特点，针对不同的应用对象和推广渠道，提出了相应的策略和方法，旨在传承和推广中医节气导引养生理论和功法，促进体医融合和大健康产业发展，提高全民健康水平。

目的：高效、精准地诊断与口腔解剖结构相关的阻塞性睡眠呼吸暂停综合征（OSAS）。方法：采用级联回归模型提取颅面侧位X线片关键点，结合半监督学习优化关键点预测，并基于关键点构建的特征训练机器学习分类模型实现OSAS自动诊断。结果：研究结果显示，CatBoost模型分类准确率达70.5%，召回率达74.5%。结论：机器学习与关键点检测相结合的技术为OSAS诊断提供了新方案，能显著提升医生在诊断OSAS方面的准确率与效率，具备临床推广价值。

目的：探讨数字化管理模式对医疗超声诊断设备管理效能的影响。方法：选取2020年1月1日至2024年
1月1日我院超声科使用的37台超声诊断设备作为研究对象，其中2020年1月1日至2021年12月31日，对设备采用常规管理模式；2022年1月1日至2024年1月1日，对设备采用数字化管理模式。比较前后两种管理模式的设备运行质量、运行成本、设备效能、设备故障率与及时维修率等指标的差异，并评估设备使用医护人员对前后两种管理模式的满意度情况。结果：实施数字化管理后，设备的开机率及功能完好率均明显改善；设备运行成本降低，成本效益增加；设备的使用效能评分、维护效能评分、维修效能评分、质量控制效能评分均有明显提高（P＜0.05）；医护人员使用满意度提高（P＜0.05）。结论：数字化管理可以有效提升医疗超声诊断设备的综合管理质量，增强医护人员满意度。

目的：为减少当前医用耗材补货中人为因素的干扰，降低补货成本，推进精细化管理，探讨自动补货在介入手术室耗材管理中的应用价值。方法：选取中山大学肿瘤防治中心介入手术室耗材管理自动补货系统运行前后6个月数据作为对照组和观察组，对照组采用手工申领，观察组采用自动补货。结果：对照组存在耗材短缺或积压现象，观察组耗材极少短缺或积压，且有效节省了管理者时间。结论：自动补货可提高管理效率，同时能够优化库存结构，显著提升介入手术室耗材管理水平。

目的：提升医院呼吸机的故障智能诊断能力，实现故障原因快速准确定位并恢复正常运行。方法：采用故障树分析法和贝叶斯网络构建呼吸机运行可靠性模型，基于Access数据库和Foxtable软件开发具有可靠性和误报警监测抑制功能的系统模块，构建呼吸机故障智能诊断系统，实现运行参数实时监测、故障诊断与预测、误报警抑制等功能。结果：呼吸机故障智能诊断系统已上线运行1年多，故障报警结果与实际结果相符性达到87.2%。结论：该系统显著优化了呼吸机运维管理流程，有效提升了院内医疗设备的数字化与信息化管理水平。

目的：信息技术基础设施是指为信息系统运行提供基础支撑的网络、计算和储存资源，主要包括机柜、网络、服务器与存储设备、安全设施等。随着医学科学和信息科学的快速发展，特别是人工智能、大数据等新一代信息技术与医学的深度融合应用，对信息技术基础设施提出新的要求。方法：基于人工智能、大数据等新兴信息技术应用，面向智慧医院建设、高水平互联互通、人工智能深度应用，构建集成模块化数据中心、信息网络、服务器、存储设备和安全设施的新一代医院信息技术基础设施体系。结果：提出新一代医院信息技术基础设施的整体架构和各组成部分的技术原理与方法，对人工智能服务器GPU、存储设备、数据分类分级管理以及信创应用等内容做了较详细描述。结论：为医院数智化的转型发展，提供新一代医院信息技术基础设施架构和方法。

目的：研究供给－分拆加工－配送（SPD）模式信息化管理在手术室耗材管理中的应用效果。方法：应用SPD模式信息化管理，使用历史对照方法，纳入2023年9月至2024年2月通过SPD联合信息化闭环管理方案进行耗材管理的手术为观察对象，设为干预后组。同时纳入2023年1月至2023年6月实施常规耗材管理方案的手术为研究对象，设为干预前组。对比两组间耗材管理的效果差异。结果：干预后的耗材准备、请领响应、耗材推送、计费、耗材回库以及临时请领耗材所用时间均较干预前明显缩短（P＜0.05）；干预后的单程取用耗材平均距离与取用耗材每日平均距离均较干预前明显减少（P＜0.05）；干预后耗材溢库率、错账率、过期率、短缺率均较干预前降低（P＜0.05），摆放合格率均较干预前提高（P＜0.05）；干预后手术室医护人员对于耗材管理的总满意率明显高于干预前（P＜0.05）。结论：SPD模式信息化管理能够提高手术室耗材管理效率与质量，降低错误风险，提高医护满意度。