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<title>中国数字医学-栏目: 新技术应用</title>
<description>栏目: 新技术应用</description>
<link>https://www.zgszyx.org.cn</link>
<language>zh-cn</language>
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<title><![CDATA[<span>面向中医文献的诊疗知识自动抽取及应用研究</span>]]></title>
    <link>https://www.zgszyx.org.cn/CN/abstract/abstract62.shtml</link>
<description><![CDATA[<span class="text-overflow"><span><span>目的:为实现自动化提取中医文献中蕴含的丰富的中医诊疗知识,利用信息抽取技术实现诊疗知识的自动获取并对其进行应用.方法:首先构建中医诊疗基础知识库,然后基于该知识库标注文献样本集,并用样本集进行模型训练,再利用模型抽取诊疗知识并挖掘其诊疗规律,最后以乳腺癌为例进行实证研究.结果:选用UIE信息抽取模型进行抽取,其F1值为0.896
9,对抽取得到的诊疗知识进行数据挖掘,发现用药以行气活血、疏肝健脾为基本治则,药物以补虚药、清热药为主.结论:本方法可高效地完成从中医文献中自动抽取诊疗知识,对中医临床研究有实用价值.</span></span></span>]]></description>
<category><![CDATA[]]></category>
<author><![CDATA[ 镇可涵 , 解丹, 彭瑜 ]]></author>
<pubDate><![CDATA[2024-05-13 00:00:00.0]]></pubDate>
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<title><![CDATA[<span>电子病历中文字词及其分布规律研究</span><span> ——以妇幼保健院电子病历为例</span>]]></title>
    <link>https://www.zgszyx.org.cn/CN/abstract/abstract69.shtml</link>
<description><![CDATA[<span class="item"></span><span class="text-overflow"><span><span>目的:通过研究电子病历中文字词提取及字词分布规律,探讨妇幼病历中文字词分布规律及特征词库构建.方法:以不同城市的两所妇幼保健医院某年患者全量电子病历为例,按互联网通用词库、医疗术语库、医疗术语分词库、病历分词库、术语及病历分词联合分词库等不同字词库对电子病历样本进行字词对比统计分析,并以此分析提取出妇幼病历字词分布规律及其字词特征.结果:妇幼病历样本统计结果表明,妇幼病历中文字词相对集中、量级有限、分布有规律、字词特征明显.结论:妇幼电子病历中文字词及其分布规律研究表明,妇幼电子病历中文字集中在2
 000个左右,中文词也是集中在2 000个以内,妇幼特征词共有3 
178个,因此以妇幼电子病历为例进行中文字词研究具有重要意义,对后期电子病历智能应用与开发具有参考价值.</span></span></span>]]></description>
<category><![CDATA[]]></category>
<author><![CDATA[肖春华 , 张礼成 , 丁腊春, 叶恩光 ]]></author>
<pubDate><![CDATA[2024-05-13 00:00:00.0]]></pubDate>
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