中国数字医学

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专题策划

基于 AI 的诊前预问诊系统的设计与应用

侯佳音徐博何萍

中国数字医学. 2024, 19(7): 17-22. https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-7571.2024.07.004

摘要 (615)

可视化

目的：建设基于 AI 的诊前预问诊系统，有效利用患者的诊前等待时间，模拟医生问诊过程，提前接诊收集患者病史，自动生成结构化病历文书，为患者提供智能便捷的就医服务，为医生提供更加高效、精准的工作方式。方法：融合自然语言处理和机器学习等技术，对自动生成的病历进行深度分析，实现精准病情分析与智能化医疗服务。引入语音、图像等多种输入方式，丰富预问诊的信息采集手段，提高诊断的准确性。结果：医生的病历书写时间缩短了 34.44%，提高了门诊医生工作效率。结论：基于 AI 的诊前预问诊系统的建设成果，丰富了医疗服务的内涵，为构建智能化、人性化、个性化的医疗服务体系提供了落地的应用场景及基础。

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专题策划

医学大语言模型的应用现状与发展趋势研究

刘泓泽王耀国唐圣晟胡振生杨瑞周毅

中国数字医学. 2024, 19(8): 1-7、13. https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-7571.2024.08.001

摘要 (502)

可视化

综述了大语言模型在医学领域的研究进展、应用现状、面临的挑战及未来发展方向。文章梳理了大语言模型的概念和发展历程，概述了其在医学领域应用的技术原理，在医疗实践、医学教育等场景中的应用情况，探讨了医学大语言模型的未来发展方向，及其面临的隐私和安全问题、数据集规模等挑战。

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新技术应用

中医本体及知识库的构建与应用研究

祖红月于惠刘洪运王国静王卫东

中国数字医学. 2024, 19(9): 37-43. https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-7571.2024.09.007

摘要 (340)

可视化

目的：整合中医领域知识，以辅助诊疗为应用导向，构建全领域中医本体及知识库，实现中医知识图谱的可视化和查询应用研究，为构建具有辨证思维的智能推理系统提供结构和方法基础。方法：以中医学教材等领域知识为知识源，采用本体构建七步法，基于网络本体语言并应用 Protégé本体建模工具进行中医全领域本体的构建，采用 MySQL 数据库存储知识库数据，并使用 Neo4j 构建知识图谱进行应用研究。结果：中医本体及知识库较为全面地展示了中医辨证施治的知识体系，共创建实体类17个，对象属性11个，数据属性113个，实例2012个，知识图谱节点3464个，关系5164条，实现了知识图谱的查询和可视化功能。结论：中医本体知识库及知识图谱的构建应用对中医诊疗经验的知识表示、知识共享和知识推理具有一定的参考和应用价值。

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数据管理与利用

国家传染病智能监测预警前置软件总体设计与实施

马家奇王松旺郭青杨洋

中国数字医学. 2025, 20(3): 89-95. https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-7571.2025.03.013

摘要 (323)

可视化

目的：设计并开发一款基于医疗机构集成部署的、遵循国家统一标准的传染病智能监测预警前置软件，提升传染病监测与预警的效率和准确性。方法：通过对现有的传染病监测预警体系进行分析和研究，采用高度灵活的系统架构和适配性强的跨平台开发技术，设计开发了国家传染病智能监测预警前置软件，实现各功能模块的高效无缝集成。结果：在实际试点应用中，该软件提高了数据采集的时效性和准确性，与人工网络直报相比，传染病报告病例数量提高了 10.7％。结论：传染病智能监测预警前置软件是集成医院信息系统的重要软件工具和技术手段，实现了传染病监测模式从传统的被动报告向现代化主动感知的重大转变，对我国传染病监测和控制具有强有力的支撑作用。

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专题策划

“互联网 +”医疗服务应用发展研究综述

许昌刘志华吴世超陈芸

中国数字医学. 2024, 19(9): 1-8. https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-7571.2024.09.001

摘要 (319)

可视化

研究国内外“互联网 +”医疗服务的发展历程，应用 VOSviewer 软件探索该领域的研究热点和变化趋势，归纳了“互联网 +”医疗服务目前的主要应用场景及其成效，总结了“互联网 +”医疗服务当前或未来可能面临的挑战。基于此，提出一系列“互联网 +”医疗应用的发展目标与策略，涵盖了线上诊疗、智慧医疗与护理服务、基层医疗服务、医保服务、健康与防病服务等多个方面，旨在为新时代下卫生事业的发展提供有益参考。

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专题策划

基于大模型的电子病历自动生成系统的设计与应用探讨

刘少堃何仲廉李彬李超峰

中国数字医学. 2024, 19(8): 8-13. https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-7571.2024.08.002

摘要 (303)

可视化

中山大学肿瘤防治中心引入医疗大模型，经数据采集、模型训练和系统集成，构建电子病历自动生成系统，初步实现出院小结、鉴别诊断和病程记录的自动生成，提高了临床医生的病历书写效率。结合本次系统建设实践，从实际操作角度分析电子病历生成系统的设计与构建，探讨大模型如何在电子病历生成领域更好地落地应用。

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智慧医院建设与实践

基于多院区统一支付平台的医院智慧财务管理体系的建设实践

徐鑫

中国数字医学. 2024, 19(8): 38-43. https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-7571.2024.08.007

摘要 (239)

可视化

基于大型集团化医院财务管理现状，设计适用于多院区管理模式的统一支付平台。平台涵盖了交易订单中心、统一退费管理、自动对账管理、财务报表管理和系统管理等 5 大功能模块。在统一支付平台的基础上，构建医院智慧财务管理体系，实现多院区模式下的患者就医一站式便捷结算服务和医院智慧财务一体化管理。统一支付平台的应用有效优化了财务结算流程，改善了患者就医体验，为全面推进医院智慧财务管理奠定了坚实基础。

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新技术应用

医疗大模型的应用现状与展望

肖革新陈善吉王博远张浩彬程伟彬李海龙

中国数字医学. 2025, 20(2): 39-45. https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-7571.2025.02.007

摘要 (236)

可视化

回顾国内人工智能医疗大模型应用领域的最新发展，聚焦于医疗大模型在智能问诊、优化治疗流程、加速药物开发以及提升特定疾病治疗效果等领域的应用，分析了未来的发展方向及潜在的挑战。随着跨学科合作不断深入和创新生态系统的构建，医疗大模型有望推动整个健康服务体系向更智能化的方向发展；在新药研发和个性化治疗策略等领域，预计将有更多创新成果涌现，为我国智慧医疗事业的蓬勃发展提供有力的技术支撑。

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专题策划

“互联网 +”护理运营模式创新研究

张尧彭建明郑舒媛

中国数字医学. 2024, 19(9): 9-13、20. https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-7571.2024.09.002

摘要 (235)

可视化

目的：深入探究“互联网 +”护理运营模式的创新策略，优化出院患者及行动不便特殊人群的护理服务体验。方法：采用互联网及信息化技术，将业务进行线上和线下相融合，以微信公众号、小程序和 Web 端为载体，通过前端和后端分离的技术方案，搭建“互联网 +”护理平台。结果：在 2021 年 7 月至 2023 年 7 月开展的 9 项护理服务中，2023 年的服务例数比 2022 年同比增长 233.40%；患者满意度从 97.52% 上升至 98.42%。结论：“互联网 +”护理平台确保了线上线下护理业务流程的有效融合，实现了数据共享、流程优化和服务模式转变，使更多患者享受“互联网 +”护理服务的便利。

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数据管理与利用

以病案质控管理为目标的住院病历无纸化归档体系建设实践

孔勤徐新邓卓赵成松

中国数字医学. 2024, 19(10): 70-77. https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-7571.2024.10.012

摘要 (235)

可视化

目的：借助信息化手段提升病案质量和管理效率，实现住院病历归档的全生命周期智慧化管理。方法：以问题为导向，对某院病历归档管理流程进行深入调研与需求分析，通过建立无纸化归档闭环管理机制、文书完整性卡控机制、病案修改审核管理机制、可靠电子签名架构，构建以临床业务系统、归档系统、电子签名系统为一体的住院病历无纸化归档全流程闭环管理体系。结果：已实现 24 项医技报告、12 种医护文书的无纸化归档，覆盖住院归档病历范围的 90.00% 以上，病历无纸化自动归档率 96.13%，病历归档完整率达 100.00%，杜绝了纸质病历缺张少页的安全隐患。结论：住院病历无纸化归档体系的建设，有效提升现代医院病案质控管理水平，进一步助力公立医院高质量发展。

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专题策划

人工智能 + 口腔正畸远程诊疗系统创新与实践

廖健谢磊李峥峥周逸梅全淑琪任建鹏陈若石赵志河廖玍李娟

中国数字医学. 2024, 19(9): 14-20. https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-7571.2024.09.003

摘要 (223)

可视化

为提高口腔正畸诊疗的效率和质量，针对当前口腔正畸治疗工作中存在的专业水平不足、医疗资源分配不均以及治疗时效性不强等问题，采用人工智能、大数据、云计算等先进技术，创新性地开发了口腔正畸远程诊疗系统，设计了其架构和主要功能模块，以提供智能诊断分析、治疗方案建议和远程诊疗服务。选取某基层医疗机构，将人工智能 + 口腔正畸远程诊疗系统付诸实践，并对其效果进行了评估。应用结果显示，该机构在应用此系统后，诊疗方案的准确性与患者满意度方面显著提升，同时医务人员的工作难度也明显降低，充分验证了系统设计的实用性和重要价值。

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专题策划

数字化时代下面向区域大规模、多模态人群队列建设的框架体系研究

赵丹丹何萍夏寒李晓洁徐博张怡

中国数字医学. 2024, 19(7): 1-6. https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-7571.2024.07.001

摘要 (195)

可视化

目的：研究区域大规模、多模态人群队列建设的框架体系，为建设更规范、更高水平的大规模、多模态人群队列提供借鉴和参考。方法：通过文献调研、案例分析等方法，对国内外大型人群队列建设现状进行深度剖析，对建设过程中的挑战进行系统性梳理，提出适用于我国队列建设的框架体系。结果：该框架体系深入梳理了人群队列建设规范化路径和需遵循的标准规范体系，提出了贯穿人群队列建设全过程的数字化能力支撑体系，将数字技术与人群队列特征融合，为构建更规范、更高水平的人群队列提供理论与实践指导。结论：形成了一套符合我国人群特征的队列建设框架体系，以期完善我国人群队列的建设与运转，推动相关学科研究。

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专题策划

医疗人工智能算法歧视的生成逻辑与法律规制路径研究

李恒徐着雨

中国数字医学. 2024, 19(12): 11-19. https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-7571.2024.12.002

摘要 (184)

可视化

算法作为医疗人工智能应用的核心，在提升数据价值的同时，可能引发歧视问题，亟需法律规制。本文阐释了医疗人工智能算法歧视的内涵，分析其生成机制，包括健康医疗数据的歧视性、算法逻辑缺陷以及医患互动偏差；针对现有的算法问责模式、数据保护模式、综合治理模式规制理论的不足，提出了优化法律规制的路径，包括制定场景化的法律规制方案、规范健康医疗大数据使用、增强算法可解释性，以及融合健康数据权利保障与技术规制，推动医疗人工智能算法的公正使用。

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专题策划

老年常见病一体化监测平台建设与应用探索

王淑娥张琼瑶

中国数字医学. 2024, 19(10): 7-13. https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-7571.2024.10.002

摘要 (181)

可视化

目的：通过智能技术应用辅助老年常见病的监测、治疗和研究，以解决人口老龄化进程加速带来的老年医疗问题。方法：借助医疗物联网智能设备实时监测并整合老年人的必要院外健康数据，形成老年常见病健康数据采集的闭环，建立了老年常见病一体化云监测平台和多维健康数据中心平台。结合大数据治理技术和人工智能技术，探索老年病临床智能推荐决策模型研究。结果：一体化云监测平台已在部分医院试点应用，同时初步建成老年常见病多维健康数据中心平台，有效弥补了以往老年健康数据中心的不足。利用 22 万余份老年健康数据和医院临床知识库，构建了老年常见病知识图谱，并初步形成了临床智能推荐决策规则引擎；基于知识图谱、智能规则引擎和智能推荐决策模型，借助 CDSS 的集成应用初步实现老年常见病临床智能推荐决策支持。结论：本次探索在促进区域老年医学信息化、分级诊疗、临床决策支持和慢病管理等方面有积极影响。

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智能医学与数字诊疗

基于人工智能的影像组学在甲状腺结节临床应用的研究进展

张亚莹单广震朱来敏周哲

中国数字医学. 2024, 19(7): 75-80. https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-7571.2024.07.014

摘要 (178)

可视化

对于甲状腺结节，传统影像学诊断通常基于医生肉眼观察影像图像，结果判读受观察者主观影响，且无法识别图像中隐藏的深层信息。影像组学是一种新兴的无创技术，通过高通量的特征提取算法将普通影像图像转变为定量数据特征，从而反映病变潜在的生理及病理学特征。人工智能（AI）的加入，使影像组学成为临床应用研究的热点，在甲状腺结节良恶性鉴别、颈部淋巴结转移预测等方面取得了一定成果，可为甲状腺结节术前决策提供重要信息。该文综述了超声、CT、MRI 以及 PET/CT 多领域影像组学结合 AI 技术在甲状腺结节临床应用中的研究进展。

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专题策划

大语言模型在医学领域应用的文献计量分析研究

林良红翁衡闫恩亮陈自力郝天永

中国数字医学. 2024, 19(8): 18-26、43. https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-7571.2024.08.004

摘要 (175)

可视化

目的：分析大语言模型在医疗领域应用的研究现状、研究主题及发展趋势。方法：在PubMed 数据库检索到相关文献518篇，进行文献计量分析。应用潜在狄利克雷分配模型进行主题建模，以Python 作为文献计量分析算法编程语言，采用Gephi进行可视化分析。结果：论文发表量的变化趋势显示近年来大语言模型研究稳步快速增长；该领域文章发表数量最多的期刊是Journal of Medical Internet Research，文章发表数量最多的国家为美国，论文发表量最高的机构是加利福尼亚大学；Geoff Hollis 和Siru Liu是该领域的高产作者。结论：大语言模型的研究在医学领域引起了广泛关注。大语言模型不仅为临床辅助决策、医疗记录管理和药物开发提供了新的工具，还促进了智能助手、医学教育及与患者沟通的改进。然而，其开发和应用仍然面临诸多挑战。

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专题策划

区块链在医疗领域应用现状分析与思考

李丹彤计虹

中国数字医学. 2025, 20(5): 1-7.

摘要 (172)

可视化

目的：随着区块链技术的迅猛发展，其在医疗领域的应用日益受到关注。本文旨在研究分析区块链的应用现状、分类、发展前景和风险挑战，为未来研究和实践提供指导和参考。方法：通过案例分析法对国内众多医疗机构使用区块链技术的案例进行探讨、研究与归纳。结果：区块链技术凭借其显著的潜力和优势，广泛地应用于医疗领域的数据共享、数据存储、追溯管理以及身份认证场景。随着技术的发展，未来区块链将在医学研究和临床试验，结合医疗物联网设备以及与大数据、AI技术融合等多方面发力。结论：区块链技术在医疗领域的应用前景广阔，但仍面临安全风险以及社会风险等挑战。未来研究需关注挑战，并探索如何进一步优化区块链技术在医疗领域的应用。

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专题策划

机器学习在临床研究中的应用进展

师庆科李楠叶枫

中国数字医学. 2025, 20(3): 1-10. https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-7571.2025.03.001

摘要 (171)

可视化

综述了机器学习在临床领域的应用现状、面临的挑战及潜在方向。重点梳理了机器学习在临床疾病风险预测、疾病诊断、检验检查、病历书写与质控、医疗管理等场景中的应用情况，探讨了机器学习在临床应用中面临的伦理监督、隐私保护和数据安全等挑战，并提出了机器学习在临床研究中的发展方向。

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专题策划

数字中医药发展路径的思考

张红李婧姜又琳刘堃靖

中国数字医学. 2025, 20(2): 1-6,20. https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-7571.2025.02.001

摘要 (166)

可视化

基于国家关于促进数字中医药发展的政策背景，文章全面梳理了数字健康、数据要素和中医药信息化发展的政策文件，系统阐述了数字中医药发展现状和面临的问题与挑战，提出了数字中医药的发展路径，从中医药传承、提升中医诊疗效率、中医健康服务、中医药数据融合创新等中医医疗机构数字化转型升级方面进行数字中医药应用场景设计，为推动中医药领域的数字化发展提供参考。

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数据管理与利用

人工智能在急诊领域应用研究热点的可视化分析

韩春彦王艳茹徐辉辉位兰玲王淑娟邢卿

中国数字医学. 2024, 19(7): 88-96、105. https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-7571.2024.07.016

摘要 (165)

可视化

目的：分析 AI 在急诊领域中相关研究的现状、热点和趋势。方法：检索 Web of Science 数据库核心集中有关 AI 在急诊领域应用的文献，运用 CiteSpace 软件对文献进行可视化分析。结果：共获得 1 685 篇文献，发文量呈上升趋势，从 2018 年开始急剧上升。发文量和中心性排名最高的国家均为美国（692 篇，0.44），我国（214 篇）发文量排名第二。发文量和中心性排名最高的机构是哈佛大学。AI 在急诊领域的研究热点主要聚焦在急诊入院率预测、疾病诊断及预测模型构建、临床决策系统辅助分诊、资源配置与优化等方面。仿真优化是未来 AI 在急诊领域的研究趋势。结论：人工智能在急诊领域的应用具有巨大的潜力，同时也面临着挑战，未来研究应以此为基础致力于现存问题的解决和新技术的发展，从而进一步推动人工智能在急诊领域的应用。

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专题策划

城市院前急救信息体系的建设及探索

曾睿罗红彬罗菁

中国数字医学. 2024, 19(11): 1-5、18. https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-7571.2024.11.001

摘要 (162)

可视化

探讨城市院前急救信息体系的建设现状及其技术发展和应用前景。院前急救是城市医疗救援的重要组成部分，提升信息化建设能力对提升急救效率和质量具有重要意义。我国在提升急救信息化水平方面采取了多项措施，建立了规范化的院前医疗急救网络布局和信息化建设体系。本研究提出基于新技术应用的城市院前急救信息体系建设方案，包括 5G 医疗急救专网、急救业务中台和精准调度系统。该体系通过实时数据共享、精准定位与调度、远程医疗救治等方式，提高急救服务的响应速度和质量，实现了院前院内信息的无缝对接。使得急救现场信息、患者生命体征数据等能够实时传输至医院，从而为医生和调度人员提供科学、准确的决策支持。通过对院前急救信息体系的探讨，为提升我国城市院前急救服务质量和效率提供了科学依据和技术路径。

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专题策划

数智融合下临床研究数字孪生能力模型构建与试用

李晓洁何萍

中国数字医学. 2024, 19(7): 7-11、22. https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-7571.2024.07.002

摘要 (161)

可视化

目的：建立数智融合下的临床研究数字孪生能力模型，推动临床研究全流程要素数字化、虚拟化以及可视化，深化医疗、医药领域的数字孪生服务管理能力。方法：系统梳理医疗领域数字孪生发展现状，基于临床研究实际发展需求，顶层设计临床研究数字孪生演进路径，并通过试点应用，验证所提出模型和技术路线可行性。结果：构建数智融合下的临床研究数字孪生能力模型，明确临床研究数字孪生的概念范畴、阶梯目标以及由各阶段目标串联形成的演进路径，助力打造孪生视角下临床研究新模式、新标准和新生态。结论：通过构建临床研究数字孪生能力模型，可以在一定程度上帮助处于不同发展阶段的医院明确临床研究数字孪生建设路径，避免脱离临床研究实际业务需求和应用场景，确保目标导向与需求导向统一。

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智慧医院建设与实践

智慧妇幼健康管理信息平台设计与应用研究

吴春燕陈菊萍张艺超

中国数字医学. 2024, 19(11): 67-71. https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-7571.2024.11.014

摘要 (159)

可视化

目的：提高妇幼健康管理的信息化、智能化水平。方法：利用人工智能、数据实时共享交换和移动健康管理等技术建立智慧妇幼健康信息管理模式，构建智慧妇幼健康管理信息平台，实现贯穿孕产、儿童、产后康复等阶段的体征采集、健康监测、预警干预以及随访管理。结果：全流程智慧管理模式下，母婴保健服务所需时间显著缩短，病历填写的完整性和准确性显著提高，孕产妇对保健服务的满意度和体验感均得到显著改善（P ＜ 0.05）。结论：智慧妇幼健康信息管理平台实现了妇幼保健工作的全流程信息化，提升了医院的医疗服务质量。

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智慧医院建设与实践

临床科研数据平台的建设与应用

张文龙徐冬周浩泉

中国数字医学. 2024, 19(11): 34-39. https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-7571.2024.11.008

摘要 (155)

可视化

目的：探索临床科研数据平台的建设和应用。方法：以中国科学技术大学附属第一医院（安徽省立医院）为例，构建临床科研数据平台技术架构，建立操作型数据存储、临床数据中心、科研数据中心和专病数据库4 层数据体系，采集和整合医院信息系统数据，进行数据质量控制、数据标签化与数据安全管理，以建立可支持临床研究的高质量数据平台。结果：临床科研数据平台实现了医学数据检索、专科专病管理与数据分析等自主化、流程化的临床科研服务。结论：临床科研数据平台沉淀数据资产，可满足医学研究的数据使用需求，从而促进数据从被动支撑向主动引智的转变，激发数据生产力。

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数据管理与利用

养老机器人国内外研究现状与热点趋势分析

谢明伟张童郭凤英吴嘉瑞

中国数字医学. 2025, 20(2): 92-101. https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-7571.2025.02.016

摘要 (152)

可视化

目的：分析国内外养老机器人研究现状、热点与趋势。方法：从 Web of Science 和 CNKI 中检索养老机器人相关文献，使用 CiteSpace 6.2. R4 对纳入文献进行文献计量与可视化分析。结果：检索并纳入中文文献 443 篇、英文文献 1656 篇。中英文文献年度发文量均呈明显上升趋势，中文文献数量较少，发文量增速较低；机构间合作紧密度较低，主要发文机构为高校；英文关键词包括技术、痴呆、设计等，中文关键词包括人工智能、智慧养老、人机交互等，中英文关键词聚类分别得到9个主要聚类标签，英文聚类标签为人机交互、腿部运动、跌倒检测等，中文聚类标签为外骨骼、人工智能、人机交互等；中英文关键词突现分别得到 15 个、20 个关键词，突现强度最高的中英文关键词分别为动力学和人工智能。结论：未来养老机器人领域应加强产、学、研深度融合，提高人才培养成效，增进科技成果转化水平，同时加强数据安全及隐私保护，注重多模态设计与人工智能前沿技术应用。

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智慧医院建设与实践

医院智慧医务管理系统建设与应用

佘广南赵雨梅甜伊永菊

中国数字医学. 2024, 19(8): 27-31. https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-7571.2024.08.005

摘要 (149)

可视化

为解决医务管理工作的烦琐和低效问题，基于医院智慧管理分级评估标准建设医务管理系统，实现医师人事档案、资质授权、医疗安全等数字化管理，优化了医务管理流程，提高了医务管理的质量和工作效率，为智慧医院建设提供了有力保障。

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专题策划

HR-SCNet 在儿童发育性髋关节发育不良诊断中的应用研究

蒋仁杰袁贞明吴英飞

中国数字医学. 2024, 19(10): 1-7. https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-7571.2024.10.001

摘要 (146)

可视化

目的：构建基于 HR-SCNet 网络的计算机辅助诊断模型（CAD），提高发育性髋关节发育不良（DDH）诊断效率。方法：收集某儿童医院 DDH 患者的骨盆正位 X 线片，构建包含不同疾病程度的 DDH 数据集，通过对多尺度特征图空间重构与通道重构，精确定位髋关节 8 个关键点，并实现 DDH 的精准诊断。结果：在关键点定位及国际髋关节发育不良协会（IHDI）分型诊断结果中表现较高的准确率，其中 IHDI Ⅰ分型准确率为91.86%，与高年资临床医生诊断结果相似。结论：HR-SCNet 模型能够准确定位髋关节关键点并实现 DDH 的分类诊断，可大幅提升 DDH 筛查及诊断效率。

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基础设施建设与信息安全

某三级甲等公立医院 API 接口安全监测实践与思考

孙保峰葛晓伟杨扬李郁鸿

中国数字医学. 2024, 19(7): 115-`120. https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-7571.2024.07.021

摘要 (144)

可视化

目的：建立医院 API 接口资产台账，实现 API 接口的统一集中管理，并对 API 接口的运行状态进行实时监控，及时发现接口安全风险并整改，提升医院信息安全防护水平。方法：以某三级甲等公立医院为例，通过人工和系统识别相结合的方式，梳理医院 API 接口，建立台账，利用 API 接口监测设备对网络流量实时监测，识别安全风险并整改、加固。结果：实现了全院 API 接口的集中统一管理，提升了医院信息安全防护水平，保障医疗数据在信息系统间的安全共享和流通。结论：对 API 接口进行安全监测，有助于发现医疗机构应用系统安全风险，提升医疗机构网络安全防护能力，保障医疗数据安全。

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智慧医院建设与实践

“一站式”智慧护理工作平台的建设与应用

李鹏丁福辉王通匡国芳单信芝陈军伟

中国数字医学. 2024, 19(12): 70-74. https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-7571.2024.12.011

摘要 (140)

可视化

目的：利用信息技术，建设“一站式”智慧护理工作平台。方法：围绕临床护理事务，建设多种类型规则知识库，通过“提醒 - 排程”引擎驱动，建立平台与护理业务系统的逻辑关系，整合分散的护理系统，构建“一站式”智慧护理工作平台。结果：实现了临床护理事务平台内“一站式”处理，支持护理事务的提醒及查询，并可对护理事务完成情况进行质控核查。结论：平台的建设与应用，让信息技术更加全面地融入临床护理工作，解决了护士在多个护理业务系统间的频繁操作问题，显著提升了护士的工作效率。

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数据管理与利用

智能病案编码模型的构建及应用研究

应华永宋莹莹熊尚华杨旋丁明星张怡

中国数字医学. 2024, 19(10): 56-64. https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-7571.2024.10.010

摘要 (136)

可视化

目的：构建融合深度学习和知识图谱技术的智能病案编码模型，解决传统人工编码方式质量不高、效率低下等问题。方法：首先利用自然语言处理技术（NLP）构建电子病历信息抽取模型，提取电子病历中和编码相关的文本特征向量，并识别临床诊断实体；其次构建文本多标签分类模型，对临床诊断实体进行分类编码并得到 ICD 粗编码；然后构建基于知识图谱的核心词匹配模型，对粗编码结果进行进一步甄选；最后，比较智能病案编码模型与卷积神经网络模型（CNN）等方法及传统人工编码的性能。结果：本研究构建的智能病案编码模型编码性能优于 CNN 模型、BiLSTM+ 注意力机制模型以及本研究不带数据简单扰动增强的智能病案编码模型；智能病案编码模型对恶性肿瘤病种主要诊断和主要手术编码的正确率分别为 96.63% 和 98.94%，显著高于传统人工编码的正确率 85.25% 和 89.36%（P ＜ 0.05）。结论：智能病案编码模型可以提升病案编码质量，同时提高编码效率，可为后续开展 DRG/DIP 预分组和精细化运营管理提供更高质量的数据支撑。

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专题策划

基于 5G 和人工智能技术的“互联网 +”应急救治系统构建与应用

李强杨斌

中国数字医学. 2024, 19(9): 27-32. https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-7571.2024.09.005

摘要 (135)

可视化

目的：构建基于 5G 和人工智能技术的全场景“互联网 +”应急救治系统，通过互联网和智能化手段将院内服务能力和资源扩展到院外，解决目前应急医疗面临的挑战，如数据采集有难度、网络传输不稳定、协同交互不足以及辅助诊断不够智能等。构建一个以患者为核心的分级智能应急救治体系，实现院内外一体化的远程应急医疗服务。方法：在应急事件发生时，利用“声纹＋”身份认证技术确保一线救援人员、急救医生、专家和患者的可信接入，利用 5G 实现多方远程医疗协作，结合远程实时监护、远程会诊与 AI 辅助决策，实现应急预案智能生成、病情智能监测预警、医院及路线智能规划，以便远程指导急救并提前制定救治方案。结果：该系统已在清华大学附属北京清华长庚医院、珠海市人民医院、福建省急救中心等多家单位得到应用，成功支持了世界互联网大会、北京冬奥会等多个重大项目的应急保障工作，并在天通苑社区向百万居民提供服务。结论：通过整合智能技术以及网络技术，将应急救治的关口前移，应急救治的能力前移，形成前端急救人员应急施救，后端医院专科医师深度参与的基于 5G 技术和人工智能技术的智能救治系统，形成远程智能应急救治体系管理规范以及技术标准，开创了一种全地域覆盖、全病种服务、全流程管理的应急救治新模式。

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数据管理与利用

公立医院绩效考核智能指标分析系统构建与应用

李芹孔明军陶秀红彭瑞雪邹晶郑晓菲

中国数字医学. 2024, 19(10): 64-69. https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-7571.2024.10.011

摘要 (131)

可视化

目的：改善传统绩效考核方式考核指标不明确、数据采集和分析不规范等问题。方法：利用人工智能、自然语言处理等技术，将各系统分散的数据进行统一集成、治理，按照上报指标的形式存储于数据中心，实现指标全局定义，构建绩效考核系统，展示、分析相关指标趋势，并动态追踪与管理。结果：该平台集展示、统计、分析、反馈为一体，实现了指标分析智能化、运营管理精细化、绩效动态监测与预警，同时提升了业务数据质量。结论：该系统的应用提高了医院绩效考核的准确性和效率，可为医院管理提供决策支持。

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数据管理与利用

基于集成平台的互联网医院数据加密传输方案设计与实现

鲍婧林炜峰王学理

中国数字医学. 2024, 19(7): 97-101. https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-7571.2024.07.017

摘要 (129)

可视化

随着医疗信息化的蓬勃发展，医院数据的开放和共享需求日益增长，使用频率也越来越高。只有保障数据安全才能更好地促进医疗数据的开发与利用，充分发挥数据价值。在等级保护对数据保密性和完整性要求的基础上，针对医院信息系统集成平台的数据传输和存储过程进行优化改造，设计了一种基于国密算法 SM2、 SM3 和 SM4 混合型加密方式，采用 SM4 算法对数据进行加解密，并使用 SM2 算法对 SM4 的密钥进行加密存储，同时用 SM3 算法对数据的完整性进行校验。通过集成平台总线服务实现对互联网医院患者数据加解密的具体场景，以保障医院信息数据的传输和存储安全。

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互联网+医疗健康

基于 BERT 的青少年心理健康预警模型

查佳凌金薇徐呈宙李玫宛艳俊许金超

中国数字医学. 2024, 19(10): 101-106. https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-7571.2024.10.017

摘要 (129)

可视化

目的：设计并训练一个青少年心理健康预警模型，通过对青少年心理健康调查问卷或心理日记等文本数据进行分析，及时发现并预警青少年存在的心理问题。方法：基于 BERT 预训练模型，构建基于青少年身心健康的预警模型，利用青少年心理健康调查问卷数据和心理论坛上抓取的资料，对模型进行增强训练和微调，从而实现对心理健康相关信息的文本分析和预警，有效和迅速地发现青少年群体中的心理问题。结果：实验结果表明，基于 BERT 的青少年心理健康预警模型在分类任务中展现出优异的性能。经过增强训练后的 BERT 模型分类准确率达到了 88.21%，与传统的 MLP、SVM、LSTM 模型相比，在准确率和召回率等关键指标上有显著提升。结论：本研究提出的预警模型为心理健康评估提供了科学而便捷的方法，能有效提升对青少年心理状态评估的准确性，适用于医院、学校和家庭等多种场景。未来将进一步优化模型，以应对更加复杂和多样化的数据挑战。

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数据管理与利用

大数据时代智慧医院规范化数据治理方案的制定与实施

陈斌邓雪华张蕾

中国数字医学. 2024, 19(12): 100-106. https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-7571.2024.12.016

摘要 (127)

可视化

目的：探索大数据时代综合医院的数据治理，促进智慧医院信息化医疗数据合理利用，推动智慧医院高质量发展。方法：通过分析综合医院信息化发展中数据治理的难点，建立统一明确的标准化数据架构，制定统一的指标体系，推行精细化的数据质量管理规范，并通过实际建设成效进行验证。结果：通过基于标准的数据治理，提高了医疗数据及其资源的管理水平，提升了临床研究效率，推动了医疗流程的优化。结论：大数据时代下智慧医院基于统一标准的数据治理，可复制推广，有助于数据要素发挥新质生产力乘数效应的经济效益和社会价值。

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互联网+医疗健康

基于微信小程序的结直肠癌早筛助手平台设计与应用

赵冬琴何凡彭旭东赵庆华

中国数字医学. 2024, 19(10): 89-95. https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-7571.2024.10.015

摘要 (127)

可视化

目的：设计开发基于微信小程序的结直肠癌早筛助手平台，提高居民对结直肠癌筛查的依从性，提升医务人员的工作效率。方法：基于微信标记语言（PHP）开发前端微信小程序，基于 SpringBoot 框架开发后端云服务器，前后端数据遵循 JavaScript 对象表示法（JSON）格式传输，完成结直肠癌早筛助手平台的设计与开发。结果：该平台具备问卷填写、大便隐血结果评估、筛查数据收集与分析、筛查结果反馈和健康教育等功能。平台运行近 3 年来，访问并填写线上结直肠癌筛查问卷 25192 人次，领取大便隐血胶体金法检测试纸检测 20457 人次，根据专科医师建议完成肠镜检查 1321 人次；与 2012 年―2016 年重庆市城市癌症筛查结果相比，通过该平台进行结直肠肿瘤筛查的受检者依从性更高、病变检出率更高，息肉和痔、腺瘤和腺癌检出率均更高（P ＜ 0.05）。结论：基于微信小程序的结直肠癌早筛助手平台便于宣传与普及，且用户使用方便，可有效提高居民的结直肠癌筛查依从性，提升医务人员的工作效率。

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专题策划

健康医疗数据资产流通交易现状研究

安雨婷龙思哲王哲冯天宜贺倩刘翰腾周毅

中国数字医学. 2025, 20(4): 1-6.7. https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-7571.2025.04.001

摘要 (124)

可视化

随着数字化时代的深入发展，新一代信息技术正在激发健康医疗数据爆炸性增长，这些数据涵盖了疾病诊疗预防、健康管理、公共卫生、养老服务等诸多领域。健康医疗数据的市场潜力巨大，但其资产流通交易仍存较多问题。本研究通过梳理相关文献资料，概述我国健康医疗数据资产流通交易领域的动态，基于数据资产的相关理论及实践，提出优化健康医疗数据确权模式，完善定价机制，强化隐私保护和数据安全技术，构建政府、医疗机构、科研院所和企业等多方参与的数据开放共享体系，实现数据资产最大化利用和社会价值提升，以促进数据共享，推动健康医疗数据市场流通交易的规范化和高效化发展。

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智慧医院建设与实践

基于移动护理系统的手术室病理标本送检流程优化实践

苏义武张平吴玲玲陈宏

中国数字医学. 2024, 19(7): 53-56. https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-7571.2024.07.010

摘要 (120)

可视化

目的：优化手术室病理标本送检流程，提高标本送检质量和效率，规范医护人员的工作行为，满足三级医院评审等要求。方法：采用移动护理系统模式，利用移动 PDA 设备和热敏纸打印机，实现标本信息的电子化、规范化和高效化管理。结果：手术室病理标本送检流程优化后，实现了标本信息的自动收集和处理，缩减了信息核对时间，减少了标本漏送、滞留等问题，降低了送检出错率。结论：标本信息电子化可以使医院病理标本送检流程规范、高效，对提升医院管理水平和患者安全具有重要意义。

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专题策划

全球视野下医疗人工智能软法治理：演进、挑战及发展

粟丹彭莫然李俊兰

中国数字医学. 2024, 19(12): 1-11. https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-7571.2024.12.001

摘要 (117)

可视化

人工智能在给医疗行业带来巨大变革的同时也带来了伦理、法律等挑战，对世界各国人工智能治理框架提出了严峻考验，催生了对新型治理工具的迫切需求。软法治理以其独特的适应性和灵活性，成为解决医疗人工智能法律挑战的重要手段。软法在应对技术发展、满足社会需求和适应文化多样性等方面具有明显的优势，但也面临精细化程度不足、利益平衡困难、实施效果不佳等现实困境。未来，我国应进一步发挥医疗人工智能软法治理的优势并克服其不足，通过强化软法与硬法的有效衔接、加强软法的全球合作、加快软法的本地化融合、提高软法的透明度与公众参与度等方式，增强软法的实施效果，以此推动医疗人工智能的健康发展。

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基层与区域卫生信息化

基于德尔菲法构建全国省级疾控中心信息化建设评价指标

李少琼杜雪杰金丽珠葛辉宋渝丹郭青

中国数字医学. 2024, 19(10): 111-114. https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-7571.2024.10.019

摘要 (116)

可视化

在文献分析法和专家咨询法的基础上，采用德尔菲法和层次分析法确定各级指标及权重，构建以组织管理、设施安全、功能应用、建设成效为主要框架的省级疾控中心信息化建设三级评价指标，包含 4 个一级指标、10 个二级指标、34 个三级指标体系，其中一级指标权重系数分别为 0.256、0.252、0.260、0.231。本研究初步建立了全国省级疾控信息化建设评价指标体系，为进一步验证及应用奠定了基础。

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