目的：探讨“互联网+医疗”背景下线上线下一体化多学科协作诊疗（MDT）模式的创新构建与临床实践，为疑难病诊疗提供可推广的数字化解决方案。方法：通过构建“患者端-医护协调端-协诊端-管理端”四端协同架构，整合门诊、住院、互联网医院三大服务场景，采用“先线上预问诊，后线下集中会诊”的服务路径，重构疑难病诊疗数字化闭环全流程。结果：截至2025年6月，已组建55个MDT团队，涵盖442位多学科专家，累计完成线上MDT咨询3 200例，其中线上会诊登记1 658余例，3～6个科室的协作模式占比达88.6%，实现诊疗质量与效率的双提升。结论：线上线下一体化MDT模式通过数据互通与流程再造，突破了传统诊疗的物理空间限制，显著提升了疑难病诊疗效率与患者满意度。

目的：利用大语言模型技术提升病历质量管理的自动化和智能化水平，解决传统病历质控效率低、覆盖面有限的问题，满足现代医院管理需求。方法：设计并构建了一套基于大语言模型技术的病历质控系统，采用全周期闭环管理模式，结合环节质控和终末质控，实现对病历的高效智能分析。结果：基于大语言模型相关技术，整合院内电子病历系统，实现对病历的内涵意义质控，质控效率相比人工抽查质控快数倍。结论：基于大模型技术的全周期病历质控系统可以一定程度上突破传统质控的局限，实现病历质控的自动化和智能化，显著提高病历质量和管理效率，为医院管理提供可靠的技术支持。

目的：提出一种医疗数据共享过程中的信息安全与隐私保护方案，化解医疗数据共享过程中面临的管理、技术、运行风险，实现医疗数据共享的整体安全防护与隐私保护。方法：通过加强管理，借助国产商用密码应用、数据脱敏、区块链等核心技术构筑安全技术防护体系，建立基于闭环反馈机制的运行监测体系，确保医疗数据的共享安全与隐私保护。结果：构建了基于安全管理、技术防护、运行监测协同治理的共享安全与隐私保护体系。结论：本方案从管理、技术、运行协同治理角度，介绍了医疗数据共享过程中的信息安全与隐私保护的实现路径，对相关场景的落地实施及安全建设具有良好的借鉴意义。

目的：探索全民健康信息互通共享下，推进区域数智化健康服务体系的建立路径，提升区域卫生健康服务的质量与居民就医获得感。方法：依托算力底座构建可信数据空间，通过数据流通整合多源异构健康数据，结合患者健康画像与人工智能技术，完善全民健康信息维度与服务协同机制，设计覆盖“就医全流程、健康全周期”的区域数智化健康服务系统。结果：系统已接入 120 家南京市二级及以上医疗机构，注册用户超 950 万，年服务量突破 2 000 万人次；通过优化医疗服务流程，有效解决“三长一短”（挂号时间长、候诊时间长、缴费时间长、就诊时间短）问题，取得显著社会效益。结论：基于区域智慧医疗互通共享的数智化健康服务有效整合了区域医疗资源，提升了医疗服务效率，改善了患者就医体验，促进了医疗资源的合理配置，实现了人民群众全生命周期健康信息管理与就医全流程管控，为健康中国建设提供了实践参考。

目的：探索人工智能技术在DRG预测模型中的应用，构建高效准确的DRG分组预测模型，实现医保支付的精细化和科学化管理。方法：从政策和技术两个角度，分析人工智能应用于DRG分组预测模型的可行性，通过整合某医院的电子病历文本、病案首页信息、患者基本信息、医疗费用、主要诊断等数据构建出一个多源医疗数据集，采用随机森林算法搭建DRG分组预测模型，并使用F1值对模型进行评价。结果：基于随机森林算法的DRG分组预测模型，预测准确度为85%。结论：基于多源医疗数据的人工智能应用在DRG分组预测模型可兼顾预测准确率和效率，为DRG分组智能化提供新范式。

目的：针对传统医院报销模式存在的审批效率低、流程不透明、财务业务脱节、系统数据孤岛及内控风险等问题，探索通过信息化手段提升医院报销管理效能的有效路径。方法：采用OCR技术实现票据智能识别，构建多系统集成架构（包括HIS、财务、预算等系统），通过流程再造实现报销流程全链路数字化，建立智能审核规则库强化内控。结果：显著提高报销审批效率，实现原始凭证数字化，打通了财务与业务系统间的壁垒。结论：基于OCR与系统集成的智慧报销管理系统能有效提升医院运营效率，减少内控风险，提升数据互通互享水平，促进医院精细化管理。

目的：利用大模型和互联网技术，优化门诊特殊病种申请与认定流程，提高异地门诊特殊病种认定效率，解决传统医保认定中门诊特殊病种申办流程繁琐、效率低、操作难等问题。方法：设计门诊特殊病种电子申请单和人脸识别智能审核功能，实现门诊特殊病种认定的线上办理；构建医保政策知识库，利用大模型实现智能病情摘要和政策审核，建立智能核查机制。结果：实现门诊特殊病种申办全流程自动化和全量数据全面核查的管理闭环，异地门诊特殊病种认定人次直线上涨，得到医保中心及同行高度认可。门诊特殊病种患者认定业务办理，将线下5个步骤全部优化成线上办理，业务办理时间从多天往返缩短到5 min内，就医满意度提高；平均审核时间由106 min缩短到3 min以内，自助结算率大幅提高；医疗保险管理办公室与各方沟通成本大幅减少，退费差错率大幅降低，打印耗材消耗减少，节约运行成本。结论：通过应用大模型和互联网技术，实现了多部门协同服务，有效提升门诊特殊病种申办效率和精准性，提高患者满意度，可进一步推广应用。

目的：研究我国政务服务“高效办成一件事”改革的实施方法，为进一步改善医疗服务，提升医院信息惠民提供参考。方法：以现场访谈、问卷调研、文献分析等研究方法，对政府推进“高效办成一件事”中的政策、信息化支撑、成效、我国医院信息惠民的现状进行分析并提出改进建议。结果：政务服务“高效办成一件事”改革通过信息系统联通、数据共享、线上线下融合，以及业务的重构，推动服务模式创新，实现材料简化、流程优化、方式多样、成本降低，取得了较好的效果，对医疗机构具有重要的借鉴作用。结论：医院可以借鉴政务服务改革的先进经验，通过加强医院信息化建设，带动医疗服务流程再造，进一步方便群众就医，推进我国医院信息惠民更加规范化、智慧化。

文章聚焦生成式人工智能（GAI）在康复医学中的应用现状与未来趋势。通过分析GAI在骨科、脑卒中、呼吸和心理康复等关键亚专科中的具体应用案例，如个性化计划、动作纠正、虚拟模拟、外骨骼设计、运动处方及心理支持等，展示了GAI在提升康复效率与患者体验方面的显著作用。未来，GAI将重塑康复路径，实现医院、社区、家庭无缝衔接，并与数字孪生、VR/AR、康复机器人等技术协同，提供更精准全面的方案。GAI还将促进多学科协作，实现以患者为中心的康复模式。

目的：解决传统门诊服务中心的弊端，实现门诊患者通柜服务“一件事”改革。方法：利用单点登录、检索增强生成等技术，实施统一窗口设备、新建排队叫号系统、优化打印功能、优化毒麻卡管理、整合登录、开发智能助手等一系列数字化、智能化实践举措。结果：打通了各业务系统之间壁垒，实现了门诊患者通柜服务“一件事”，提高了服务效率及患者满意度。结论：一系列数字化、智能化实践举措对实现门诊患者通柜服务“一件事”起到了至关重要的作用，值得推广。

目的：开发一款数据挖掘处理系统，提高数据挖掘效率和质量，丰富数据挖掘内容。方法：详细分析当前数据挖掘的方法、流程和软件，结合中医药信息的国家标准或行业标准，建立数据预处理的标准化库，通过Python实现数据挖掘的预处理和计算，通过提供接口文件与主流的数据挖掘专业工具实现互联使用。结果：中医药数据挖掘处理系统可以高效快捷地实现中医药数据的预处理及相关结果计算，并为SPSS Statistics/Modeler、Origin、Cytoscape、VOS Viewer、WPS/Excel等多种数据挖掘软件提供交互文件。结论：中医药数据挖掘处理系统通过标准建库提供的快速处理能力可以简化预处理步骤，让研究者只需关注数据挖掘的具体内容和研究，进而提升数据挖掘质量，促进中医药现代化研究。

目的：设计基于OA流程的门诊排班管理系统，高效完成排班与停诊申请，提升出诊管理效率，并确保排班准确性与停诊及时性。方法：结合门诊排班实际业务现状，开发一套内嵌于OA系统且支持移动端审核的门诊排班管理系统，并与医院信息系统在线整合自动生成号源。结果：科室通过OA系统有序且方便高效地完成排班申请与审核工作，不再受限于医院内部网络与设备，及时更新HIS号源。结论：门诊排班管理系统的设计与实践，提高了各临床科室与门诊办的排班工作效率，降低了沟通成本，为进一步探索门诊智能化管理打下了基础。

目的：通过设计开发上海市浦东新区区域房颤专病管理信息化系统，为区域房颤专病的规范化管理和分级诊疗提供技术支撑。方法：基于标准与知识共享、转诊资源共享、医疗质量监管、学科协同发展4方面需求，采用“存量评估、精准管控、筛查增量”的建设路径，通过源数据采集、数据治理、知识规则引擎构建和业务场景应用4个环节，建立了临床辅助决策支撑系统、专病质量控制平台、房颤专病数据库。结果：成功构建了一套面向浦东新区的房颤专病管理信息化系统，支持高风险人群早筛查、早诊断，房颤患者CHA2DS2-VASc和HAS-BLED评分评估率达71.9%，促进了专科诊疗经验下沉社区，显著提升了基层房颤诊疗服务能力。结论：通过房颤专病信息化管理，实现了跨机构专病数据与知识共享，辅助医疗机构诊疗决策和卫生管理，同时为出院患者提供智能随访、健康管理和风险预警服务，切实做到“数据多跑路、患者少跑腿”。

目的：建立安全高效的远程医疗协同机制，实现患者信息的快速安全共享，为临床专家诊疗决策提供及时可靠的数据支持。方法：基于Docker + K8s微服务架构构建灵活高效的技术平台，通过标准化接口实现患者信息统一汇聚，在确保诊疗数据本地化管理的前提下，依托安全访问控制与动态授权体系，实现跨机构患者档案的高效共享与影像数据的快速调阅。结果：实现了跨院转诊患者医疗数据与服务的连续性保障，有效促进了区域内远程会诊及业务指导的开展，显著提升了患者就医体验。结论：在分布式数据管理架构下，通过创新技术方案可实现跨机构患者信息的安全高效共享，医疗业务协同效率提升。

为充分发挥重点专科的带动示范作用，促进专科发展，湖北省首次将信息科增设为三级医院临床重点专科。通过文献检索、参考其他省评价标准、调研和梳理医院信息科业务规范、参考其他临床重点专科标准、结合信息技术基础架构库等信息化服务标准，构建了包含6个一级指标、26个二级指标、102个三级指标的省级三级医院信息科重点专科评价指标体系，为湖北省开展信息科临床重点专科遴选工作提供参考依据，为信息科专科建设提供规范指引。

目的：优化就医流程，缩减患者业务办理等待时间，提升患者满意度，同时优化人力资源配置，持续提升整体服务质量。方法：以自助服务终端和移动端平台为载体，基于患者视角进行全流程功能设计自助入出院全流程管理系统，开发包含住院预约与取消、医保登记、住院预缴费、费用查询、自助出院结算及电子票据管理在内的七大核心功能模块。结果：系统上线后，显著缩短了患者业务办理的等候时间，有效提升了患者满意度。同时，窗口服务人员的工作效率和服务质量也得到明显改善。结论：基于智能服务终端的自助入出院系统建设与应用，彻底打通就医“最后一公里”，给予患者“零等待”体验，显著缓解了收费窗口压力，提升了医院运营效率，推动了医院高质量发展。

网络安全纵深防御理念强调防御的灵活性、适应性以及防御机制的多层次性，对于整体提升医院网络安全具有重要指导意义。本文构建医院网络安全纵深防御体系总体架构，从网络边界防御、建立监测响应机制、加强访问控制、终端安全防范、推广安全意识多个维度探讨如何构建和应用医院网络安全纵深防御体系。

目的：完善医院生命统计工作全流程信息化管理，实现医院信息化技术多角度全方位应用。方法：灵活运用CA电子签章、机器人流程自动化（RPA）技术和微信小程序等与医院死亡医学证明管理系统和CDSS相融合来简化医院生命统计工作流程。结果：成功实现《死亡医学证明书》登记、报告、签发、审核、归档、上报的全流程信息化，简化了部分工作流程，减少了医务人员工作量。结论：医院生命统计的智慧化创新实践提高了工作效率，提升了医院管理水平。